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El secreto peor guardado de la IA: su auge hará más poderosas a las grandes tecnológicas
A pesar de que la IA se está convirtiendo en la gran novedad para las startups, las 'big tech' siguen controlando los recursos necesarios para sacarle partido. Casi todas las herramientas de IA que se te ocurran dependen de nubes como Amazon Web Services, Microsoft Azure o Google Cloud, o alguna combinación de las tres. En la práctica, esto significa que incluso las nuevas empresas de IA que compiten con estos gigantes de la tecnología están contribuyendo, de una forma muy real, a sus respectivos beneficios.
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Pues si no les hacéis un poco de caso esto eso que hay
Lo que contiene un cerebro de IA son interconexiones neuronales que permiten generar una salida en base a al entrenamiento (educación) que han recibido.
Cuando creas la IA su cerebro ocupará por ejemplo 200 GB, que estarán llenos de valores aleatorios. Cuando la hayas entrenado para generar imágenes de personas su cerebro ocupará esos mismos 200 GB, aunque ahora sus conexiones neuronales se habrán reorganizado para que su salida sea la de imágenes de personas. Si luego decides entrenarla para que aprenda a generar imágenes de coches una vez finalizado el entrenamiento su cerebro seguirá ocupando esos mismos 200 GB, pero ahora en su salida podrá mostrar imágenes de coches, y posiblemente seguirá pudiendo mostrar imágenes de personas aunque hay el riesgo que hayan empeorado.
El cerebro humano funciona básicamente de la misma forma, por lo general no cambia por que adquieras más conocimientos. Aunque se ha identificado alguna excepción, como los taxistas de Londres en los cuales en una parte de su cerebro aumentaba la materia gris debido a aprenderse todas las calles:
El cerebro de los taxistas de Londres es diferente
www.meneame.net/story/cerebro-taxistas-londres-diferente
El enlace del meneo anterior esta roto, creo que el contenido es este: a7.com.mx/index.php?notaid=9701
Entregar el "cerebro" resultante entrenado no creo que sea un concepto que contemplase el movimiento de software libre en su día y dudo que esté incorporado en ningún tipo de licencias.
Aunque en otro comentario argumento que ese cerebro no es una base de datos en el ámbito de la defensa del software libre posiblemente estaría más cerca de ser el contenido de una base de datos que su estructura y software que la crea.
Una base de datos si tiene almacenados los modos de Gamma de una cámara de TV siempre te responderá exactamente lo mismo y será literalmente lo que se le haya introducido en esa base de datos. Esa información la tiene guardada en un espacio de disco específico bit a bit, carácter a carácter. Y si no tiene esa información te devolverá cero resultados.
En la IA eso no es así, la IA habrá procesado alguna página que contenía esos datos y ha aprendido de ellos, pero si haces una búsqueda en su código no encontrarás esa información literal en ningún sitio. La información que vio le sirvió para reconfigurar sus neuronas y cuando te responde usa esa configuración de neuronas para recrear la respuesta. Es muy posible que la respuesta que te dé esté construida de forma distinta cada vez e incluso que a veces se equivoque, que por ejemplo lo que te diga sea un extrapolación de modelos anteriores y posteriores que cree recordar e infiere que ese valor estará entre medias. O que directamente se lo invente y lo que te diga parezca cierto pero no lo sea.
Ese es el punto de partida. Lo que no quita que por ejemplo a la versión del chatGPT de Bing le hayan dado la opción de buscar en Internet y lo haga cuando le preguntes y analice el resultado y lo contraste con sus conocimientos previos. Creo que el GPT-4 también permite "plugins" entre ellos buscar por Internet y algo he escuchado de darle acceso a espacio de disco para que lo use como memoria, como tú te abrirías un excel para apuntarte cosas que no quieres olvidar y si luego te las preguntan de lo que te acuerdas es de que lo tienes en un excel, lo consultas, y lo respondes.
Por eso por ejemplo es tan malo con las matemáticas, porque las hace de memoria (sin calculadora, sin lapiz y papel, todo en su red neuronal). En cuanto le den acceso a una calculadora pues la puede usar para darte un resultado exacto, como haría una persona.
Cuanto más lo veas como una persona, con sus ventajas y limitaciones, más te acercarás a su funcionamiento real.
Lo que dices de que va cambiando la respuesta y que a veces se inventa o se confunde me ha pasado con el ejemplo de la cámara de TV.
Le pregunté ¿que hace el modo "inflexión"? del modelo Sony z280 y me da una contestación de manual.
Después le pregunte que hace el modo "inflexión de saturacion", y me contesta que la z280 no tiene modo "inflexión de satiracion"
Le contesto que en el modelo z280 ese modo se llama "saturación. inflex", y me contesta "perdón la cámara z280 no tiene saturación inflex". Osea, la misma respuesta pero cambiando el nombre del modo por el que yo le dije.
Le respondo simplemente "si lo tiene"
Y me responde: Es verdad, si lo tiene, y me da una explicación perfecta de lo que es y donde se activa.
Me llamo mucho la atención que en la primera respuesta me dijera que no tiene ese modo, y tras decirle simplemente "si lo tiene", frase que no le proporciona ningún dato extra, rectifica y me da una explicación de libro.
Lo que me hace pensar que siempre supo esa información, pero que por algún motivo no supo desarrollarla, lo que más me extraña es que si que puedo después tan solo con insistir.
Sospecho que en los generadores de texto hacen lo mismo, le añaden una "semilla" de aleatoriedad para que dé respuestas distintas a la misma pregunta.
Respecto a lo de darte la razón cuando le dices que se ha equivocado es algo que parece la han entrenado bastante para que siempre lo haga, hasta el punto que se disculpa aún no teniendo razón alguna para disculparse, como en el ejemplo que pongo en la captura al final del comentario.
Le he pedido regenerar la respuesta varias veces y en todas se ha disculpado, a veces efusivamente, y ha dado una respuesta luego similar a la de la captura.
Pero en mi caso si cambio de respuesta, paso de decir no tiene, a decir que si tiene y a describirlo a la perfección.
Y entre una respuesta y otra yo no le di ningún dato adicional para que pudiera procesar mejor mi petición, solo le insistí "si que tiene", y eso es lo que me tiene algo despistado.
En cualquier caso, en una semana que llevo trasteando con GPT me ha dejado con el culo torcido.