edición general
  1. @antiboise De IA sé algo

    Groso modo, típico iceberg-matryoshka: Deep Learning (DL) es como el 10% de Machine Learning (ML), dentro de DL:

    —Un 0.01% desarrolla cosas realmente nuevas, como los héroes que crearon la capa de atención (recientemente) o la retropropagación
    —Un 0.1% desarrolla cosas nuevas y bastante inútiles, como los cansinos que hacen variaciones de BERT (ya se habla de "BERTology")
    —Un 1% no desarrolla cosas nuevas, pero tiene datos nuevos y buenos con los que entrenar modelos que otros han creado, y hace negocio potente con ello
    —Un 10% intenta entrenar con datos que no valen para mucho, pero da para hacer PowerPoints vendibles
    —El resto usa modelos o APIs prefabricadas, como LUIS (Microsoft), Rasa, DialogFlow,…

    Del resto de ML, el 90% es clasificación o regresión lineal con scikit-learn y pandas. Son pocas líneas de código que si se te hacen mucho esfuerzo puedes reemplazar con Amazon SageMaker o similares opciones de otras marcas

    El resto de la IA es una maravilla, de la que ya nadie habla twitter.com/ai_memes/status/1355200220070555655

    Veo más probable que el máster sea un fraude, por si prefieres sentirte estafada a impostora

    De nada

menéame