Se trata de una cámara de alta resolución que, en principio, podría parecer normal y corriente, sin embargo deja de serlo cuando descubres que está conectada a un sistema informático capaz de analizar 36 millones de imágenes por segundo. El sistema es capaz de detectar y analizar las imágenes provenientes de la cámara para extraer las caras que aparezcan en ella. Una vez que tiene una cara puede realizar búsquedas en su base de datos para realizar comparaciones e incluso, lo más inquietante, es capaz de agrupar las caras que sean parecidas.
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etiquetas: cámara , rastrea , caras , imágenes 
Al que le parezca mal será que tiene algo que ocultar...
etc etc
Preparáos para oir este tipo de cosas a menudo. Mi opción sería romper cada cámara de este tipo que encontrara, que no deben ser baratas.
Se trata de una cámara de alta resolución que, en principio, podría parecer normal y corriente, sin embargo deja de serlo cuando descubres que está conectada a un sistema informático capaz de analizar 36 millones de imágenes por segundo.
Que Dios , la Guardia civil, y el ejercito nos asista.
En la foto del DNI tengo bigote
En la foto del pasaporte llevo perilla
En la foto del carné de conducir, el pelo medio rapado con patillonas currojimenezcas.
Actualmente llevo pelo y barba de ocho meses.
¿Chúpate esa, cámara viejalvisillo!
Utilizan un supercomputador y mucho paralelismo porque sino es casi imposible.
Para mi, más cerca está el Gran Hermano voluntario: Facebook y demás, diciendo cada dos por tres que has hecho, donde has estado, tus fotos, donde comes...
La identificación de caras sigue siendo un tema de I+D, pero existen soluciones capaces de hacer esto desde hace... ¿10 años?
Por esa parte voto sensacionalista.
Pero además, lo de 36M imágenes por segundo es imposible. Será comparar contra 36 millones de caras en una base de datos, que no tiene nada que ver. Por esa parte, votaría errónea. Como dice #16, parece una noticia o al menos titular, para tontos.
¿Se permite combo de votos negativos?
Tambien llevo la cabeza cubierta de papel albal... pero eso ya es otra historia...
2) Cualquiera que entienda del tema comprende que los datos están inflados. A esa resolución y con las técnicas de hoy en día es imposible distinguir una cara en una base de datos con 36 millones de caras.
por ejemplo, en bioinformática, en los procesos de descubrimiento de compuestos químicos para desarrollar medicamentos se da prioridad al falso positivo ya que es preferible que el sistema elija como compuesto viable uno que no lo es (falso positivo), frente a que descarte uno que si resulta que lo era (falso negativo).
Y si debajo de las cámaras ponen un cartel que diga "Foto Tuenti", seguro que sonreiremos al pasar.
#38 la cámara por si sola, no hace nada. Cámaras hay muchas. Lo que si hace, es el sistema informático (el software como dice #11)
www.youtube.com/watch?v=K0R8hwemod8&list=FLgfYP4BrxyqWyQiszzMZ0-Q&