De acuerdo con su autor, es capaz de localizar dónde se hizo una fotografía teniendo en cuenta la vegetación o la arquitectura. La versión beta lleva aproximadamente un mes disponible a través de la web. Después de subirla y procesarla en pocos segundos, devolverá la ubicación con coordenadas. El país y la ciudad suele acertar, con las coordenadas la precisión baja bastante, con unos kilómetros de diferencia. Finalmente, más abajo hay un mapa centrado en la posible localización y podemos clicar para verlo en Google maps.
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etiquetas: geospy , ia , foto , localización
Edito, con cuatro fotos un 25% de aciertos
Que comience la lucha entre IAs, así al menos tardarán en matarnos a nosotros.
www.youtube.com/watch?v=sk5FP4U9z6s
Yo no sé si es el Mediterráneo o las Rías Baixas, lo que sí te puedo asegurar es que ahí había nieve
Bromas aparte, alucinas como es capaz de describir la foto
Sur de Mallorca, hoy, hace unas horas.
Lo cualo???
Córdoba, yo con las patas pa’rriba.
Yo la he probado con dos fotos de un lugar turístico en Barcelona con poco contexto y las ha acertado.
Otra de mi barrio la ha sacado como España porque salen carteles en castellano y por la arquitectura. El caso es que tiene sus recursos sí.
Por otro lado sí, la rodaron ahí.
Lo dice por los pelos de feïto?
Lo acojonante es que me decia que habia indicaciones en la foto de que debia ir a 120 y que pronto habria una gasolinera. Ve cosas que yo no veo?
Es una burrada.
Ostras, pues puede ser jajaja
Primera imagen: una imagen sacada de un informe judicial que consistia en una foto de una vivienda en una partida rural. Lo clava: Daya Vieja, Alicante. Y digo.. seguro que había meta-datos, voy a probar otra.
Segunda imagen: elijo una foto mía en las islas galápagos con el fondo super distorsoniado, PERO hago una captura de pantalla de la foto para eliminar cualquier rastro de meta-datos. Me dice Puerto Ayora, Ecuador, porque ha visto un lagarto cerca de la playa. Ni 50 km se fue el cabrón. Voy a ponerselo más complicado.
Tercera imagen: hago una captura de pantalla de un video de youtube. Muy distorsionada porque es una imagen en movimiento, pero detecta los detalles. Y acierta de nuevo. Os la pongo.