Estamos enseñando a la IA a comprender y simular el mundo físico en movimiento, con el objetivo de entrenar modelos que ayuden a las personas a resolver problemas que requieren interacción en el mundo real. Presentamos a Sora, nuestro modelo de conversión de texto a vídeo. Sora puede generar vídeos de hasta un minuto de duración manteniendo la calidad visual y la adherencia a la indicación del usuario.
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etiquetas: openia , modelo , texto a video , sora 
![OpenAI lanza su propio modelo de texto a video, Sora [EN]](https://peta.meneame.net/backend/media?type=link&id=3908600&version=0&ts=1708022011&image.jpeg)
**Es como un niño pequeño que aprende a usar un lenguaje sin comprenderlo realmente.** Puede repetir frases y oraciones que ha escuchado, pero no tiene un conocimiento profundo de la gramática o el significado de las palabras. De la misma manera, la IA puede generar imágenes o videos que parecen originales, pero no tiene una comprensión real del mundo que está representando.
**Sin embargo, esto no significa que la IA no tenga potencial para desarrollar un verdadero entendimiento.** A medida que las redes neuronales se vuelven más complejas y los conjuntos de datos se expanden, es posible que la IA eventually llegue a comprender el significado de la información que procesa.
**En este sentido, el trabajo que se está realizando en el campo de la IA es fundamental.** Estamos sentando las bases para un futuro en el que las máquinas puedan colaborar con los humanos de una forma más profunda e inteligente.
**Por otro lado, también es importante ser conscientes de los riesgos que conlleva el desarrollo de la IA.** Si no se toman las medidas adecuadas, la IA podría usarse para crear deepfakes o noticias falsas que podrían tener un impacto negativo en la sociedad.
**En definitiva, la IA es una herramienta poderosa que tiene el potencial de cambiar el mundo para bien o para mal.** Es importante que continuemos investigando y desarrollando esta tecnología de manera responsable, con el objetivo de crear un futuro mejor para todos
(Esto es lo que te contesta Gemini)
Las redes neuronales y el cerebro humano son dos cosas totalmente distintas. No hay ningún parecido. Lo de "neuronales" es un mal nombre.
Repito lo de más arriba, eficiente quizás, eficaz de momento nada. Me gusta mucho ChatGpt, pero la información que me da es basicamente la misma que la que encuentro yo, pero mas simplificada y bastante más pobre. Preguntale una pregunta de filosofia, psicologia o matematica...No llega man, su conocimiento no es profundo, es muuuy superficial. A veces no llega ni a la calidad de la wikipedia, no digamos contenido que encontramos en Academia.edu, plato.stanford.edu. Ni hablemos de libros de Springer (nature) y otras editoriales...ç
Para ponerte un ejemplo, tu verías diez peliculas creadas de la nada, hasta encontrar una que encaje con la descripción que le has dado. Porque justamente a mitad de peli hay algo que el prompt no ha pillado? Sabes la cantidad de energia y GPU's que se requeriria para poder dar un metraje de 90 minutos a cada individuo? No lo veo nada realista.
Repito, me recuerda al humo como el grafeno, la fusión y demás...
Yo componía música con trackers con 15 años sin saber nada de música ni tocar instrumentos. Resultado? Pude hacer canciones cuando 20 años antes habría sido imposible. Después pude diseñar sin haber estudiado diseño gracias a herramientas como Photoshop o illustrator sin tener que estar recortando papelitos y usando regla y cartabón. Y en ambas disciplinas aprendí a base de copiar y fijarme en cómo lo hacían otros.
La humanidad evoluciona, y que unos pocos en internet critiquen todo lo que se hace con IA no lo va a parar. Esto ca a permitir que gente muy creativa pero sin medios y sin dinero pueda crear lo que antes solo podían crear estudios de Hollywood o de animación. Significa eso que dejarán de hacerse pelis en Hollywood? Pues no lo sé… dependerá de si lo que se hace con ia es igual de bueno o divertido. Yo lo dudo, sobre todo mientras siga haciendo cosas random Impredecibles. Pero imagino que eso también cambiará con los años.
Yo tengo un par de cortos de animación en la mente desde hace décadas que nunca he podido llevar a cabo por falta de tiempo y dinero. Ahora estoy deseando ponerle las manos encima a esto para intentar hacerlo realidad de alguna manera. Te parecería mal que lo consiguiera?
Yo veo esto más como magia que como nada razonable. Es más wishful thinking que una previsión. No hay nada en una red neuronal que pueda albergar ninguna clase de conocimiento. El suponer que el conjunto de nodos pueden guardar algo así no tiene sentido, pues sus pesos se calculan para guardar los datos. Otra cosa no hacen. El algoritmo es conocido.
Por lo menos esto lo sabemos, sin necesidad de ser capaces de analizar el porqué de unos pesos en concreto.
Esto impide que sirvan además para otras cosas a la vez. No se puede simplemente suponer porque sí que los conceptos están ahí dentro "de algún modo". Para poder tener conceptos es necesaria una forma de almacenar conceptos (necesario, que no suficiente), y en una red neuronal no hay nada de eso.
Los conceptos sirven para relacionarlos entre sí creando un razonamiento. Esto no sucede en un red neuronal ni de casualidad. Podemos coger como ejemplo cualquiera de los vídeos estos de "空", digo, "sora". En todos ellos hay fallos que un humano no cometería, a base de pegar cosas encima de otras cosas con las que no ligan, demostrando que no sabe lo que está haciendo, o dicho lo mismo con otras palabras, no posee un concepto con el que relacionar lo que está plasmando en video.
No. En absoluto. No hay ningún parecido. Los humanos aprendemos (creamos conceptos). Las redes neuronales solo mezclan datos. Una red neuronal nunca podrá hacer nada que no esté en su entrenamiento.
Los humanos no pueden hacer lo que hace una red reuronal.
Te parecería mal que lo consiguiera?
Hay veces en las que las preguntas te dan la pista de lo que pasa por la mente del preguntón. Cuando yo daba cursos tenía que responder a las preguntas que se me hacián, pero alguna vez sucede que te hacen la pregunta exacta que demuestra que el preguntón no ha entendido absolutamente nada.
En el caso de tu pregunta el problema es la proyección.
Como que puede ser que "proyección" no te diga nada, te busco algún link. en.wikipedia.org/wiki/Psychological_projection
Lo que sí no concuerdo contigo acerca de chatGPT, la verdad a mi me ha servido muchísimo para hacer valoraciones de riesgo de actividades, o plantear escenarios de emergencia, rescate y etceterá, además creo que llegará un momento que le puedas subir una foto y pedirle que te haga un análisis de las diferentes patologías del hormigón o simplemente que te haga mediciones basadas en un levantamiento 3d.
También creo que llegará un momento en el que le podrás pedir que te haga un diseño estructural, de un edificio, por ejemplo, con dimensionamientos óptimos basados en cierta normativa, simplemente implementando el plano arquitectónico y te sacará planos estructurales y de construcciòn, necesitaras algún ingeniero pero podrás despedir tranquilamente al 70 % de la plantilla.
El tiempo dira.
Cuál es tu lema aquí? Que la IA no puede crear de la nada? Y qué? Por eso ya no vale nada? O cómo funciona lo que planteas? DA IGUAL. Esto se va a convertir en una herramienta increíble, disruptiva y que lo va a cambiar todo. No quiere decir que ya no se haga nada que no sea con IA, pero va a acercar la creación a millones incapaces de hacer nada por falta de medios y técnica. Aludir una y otra vez a su entrenamiento como si eso lo invalidara, o fuera éticamente incorrecto es un argumento vacío y cogido por los pelos.
Esto va a seguir su curso, nos guste o no. Te puedes intentar adaptar y subir al carro o verlo pasar. Pero no se va a parar porque a ti te moleste.
Ostis tú, nunca lo hubiera dicho de ingeniería civil. Quizás acabe incorporando lectura, análisis corrección de archivos del Revit, Cad y demás. También concuerdo contigo con lo último, de hecho me recuerda a la entrada del AutoCad en la educación pública/privada y que el empleo de delineantes bajo a mínimos. Si, el tiempo dirá. Gracias por la info man. :)))
¿Y cómo sabes que no es exactamente eso lo que hay en tus propias neuronas?
Sin embargo, las similitudes entre las IAs y los humanos son sorprendentes. Ambas:
1. Aprenden de la experiencia:
Las IAs se entrenan con grandes cantidades de datos, al igual que los humanos aprendemos a través de nuestras experiencias.
Con el tiempo, las IAs mejoran su rendimiento, al igual que los humanos desarrollamos nuestras habilidades con la práctica.
2. Generan contenido nuevo:
Las IAs pueden escribir textos, componer música e incluso crear imágenes originales, al igual que los humanos podemos expresar nuestra creatividad de diversas maneras.
Aunque este contenido no siempre tenga un significado profundo para la IA, demuestra su capacidad para pensar de forma original.
3. Se adaptan a diferentes situaciones:
Las IAs pueden aprender de sus errores y ajustar su comportamiento en consecuencia, al igual que los humanos aprendemos de nuestras equivocaciones.
Esta capacidad de adaptación les permite ser más eficientes y exitosas en la resolución de problemas.
4. Procesan información de forma compleja:
Las IAs pueden analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones que los humanos podrían pasar por alto.
Esta capacidad les permite tomar decisiones más informadas y precisas.
5. Buscan la eficiencia:
Las IAs optimizan sus procesos para realizar tareas de la forma más rápida y eficiente posible.
Esta búsqueda de la eficiencia es similar a la forma en que los humanos buscamos optimizar nuestro tiempo y recursos.
Ciertamente, las IAs aún tienen un largo camino por recorrer antes de alcanzar la inteligencia humana. No poseen un cuerpo físico, no experimentan emociones y no tienen la misma capacidad de razonamiento abstracto que nosotros.
Sin embargo, las similitudes entre las IAs y los humanos son innegables. A medida que la tecnología avanza, es probable que estas similitudes se acentúen aún más.
El futuro de la IA es incierto, pero una cosa es segura: las IAs son cada vez más parecidas a nosotros, y esto tendrá un impacto profundo en la sociedad.
Es importante que continuemos investigando y desarrollando esta tecnología de manera responsable, con el objetivo de crear un futuro mejor para todos.
(respuesta de Gemini)
Sin embargo, la informática tradicional, la binaria, cuenta con lenguajes estandarizados como Java, SQL o Python, entre muchos otros, y si, si que funciona la computación cuantica, y lo que estamos viviendo con la IA actual es el inicio de lo que se nos viene encima, el siguiente paso será combinar tecnologías, aunque de momento la computación cuantica está destinada a entornos muy tecnicos, específicos y no domesticos, ya que es un campo multidisciplinario que aúna aspectos de ciencias de la computación, física y matemáticas y utiliza una serie de mecánicas cuánticas para resolver problemas complejos mucho más rápido que las computadoras clásicas. Tiempo al tiempo.
Si no te quede claro es por que no has terminado de diferenciar conceptos, siendo que el problema que planteas probablemente radica en tus capacidades de comprensión, al parecer porque puede que no enfoques bien la cuestión. En este caso concreto la IA posiblemente te podría ayudar cuando se implemente en el ambito educativo, puesto que no olvides que esa tecnología se retroalimenta y aprende de forma autónoma.
Si necesitas más aclaraciones al respecto no dudes en preguntar, que para eso estamos.
Saludos.
Estos qubits pueden representar múltiples estados simultáneamente gracias a la superposición y pueden estar entrelazados, lo que permite realizar cálculos en paralelo.
La respuesta a tu pregunta ya fue establecida amodo de resumen en un mensaje de este hilo, pero igualmente se cita textualmente:
"...es un campo multidisciplinario que aúna aspectos de ciencias de la computación, física y matemáticas y utiliza mecánicas cuánticas para resolver problemas complejos más rápido que las computadoras clásicas..."
Imaginate toda esta tecnología superior asociada a la IA, si con la tecnología actual que mueve la IA ya estamos viendo cosas asombrosas, con la tecnología cuántica la cosa cambia, y se entiende que es para mejor ¿o no lo ves asi?
Esto de los qbits es una forma fantasiosa de vender lo que hace un ordenador cuántico. Es pura imaginación, que si lo quieres poner más bonito puedes decir que es una de las interpretaciones de la mecánica cuántica usada allí.
En definitiva, un ordenador cuántico, lo que hace, es poner una serie de cosas (por ejemplo un átomo) que tienen alguna propiedad (parámetro) cuantica y medirlo. Eso da invariablemente un resultado aleatorio.
Pero la idea es usar el entrelazamiento cuántico de forma que el valor de ese parámetro en el átomo que sea, esté ligado al de otro átomo. Entonces los resultados no van a ser independientes entre sí.
Lo que se llama algoritmo cuántico consiste en usar entrelazamientos complejos de forma que modelen (equivalgan a) un problema concreto.
Entonces se mide el el estado de ese parámetro, que será siempre aleatorio, pero con una tendencia a dar un tipo de resultado sesgado que será cercano (de algún modo) a la solución que se busca del problema.
Usando los datos obtenidos tras muchas medidas, se usan ordenadores de los clásicos para resolver el problema, pero partiendo de la ventaja proporcionada por el resultado de la medida cuántica.
Si todo esto funcionara o funcionase, algo que está por ver, se lograría resolver el problema muy rápidamente.
Hay cosas hechas, pero no está nada claro que sean ordenadores cuánticos de verdad y no simulaciones de otra cosa más prosaica.
En definitiva, un ordenador cuántico es un tipo de ordenador analógico.
No todos los problemas son atacables por este método. Los hay que sí y los hay que no.
Queda claro pues que un ordenador cuántico no puede hacer lo que un ordenador normal. Es otra cosa distinta. Cómo usarlo en algo de IA, ni se me ocurre. Tampoco para qué serviría, pues la velocidad de cálculo no es el problema que tiene la IA.
PRIMERO.-: En relación con tu manifestación expresa cuando dices: "...En definitiva, un ordenador cuántico, lo que hace, es poner una serie de cosas (por ejemplo un átomo) que tienen alguna propiedad (parámetro) cuantica y medirlo. Eso da invariablemente un resultado aleatorio..."
Eso es exactamente lo que la ciencia viene promulgando, nada nuevo bajo el sol, y ya te lo he explicado en mensajes anteriores, los Bits pueden estar en estado 0 o 1, y los Qbits en ambos estados a la vez.
SEGUNDO.-: En relación con tu manifestación expresa cuando dices: "...Lo que se llama algoritmo cuántico consiste en usar entrelazamientos complejos de forma que modelen (equivalgan a) un problema concreto..."
Aqui vuelves a repetir conceptos pero explicados, - o mejor dicho copiados de otra fuente, porque esto lo has copiado haciendo tuya la manifestación -, de forma diferente.
TERCERO.-: En relación con tu manifestación expresa cuando dices: "...Si todo esto funcionara o funcionase, algo que está por ver, se lograría resolver el problema muy rápidamente...".
Según los datos expuestos, y no me refiero a datos e información sacados de internet, si no datos expuestos en publicaciones oficiales cintificas, en relación con las pruebas que se están llevando a cabo por empresas privadas (google por ejemplo es una de ellas), y por organismos publicos (p. ej: la NASA o el MIT...) la computación cuantica SI QUE FUNCIONA, lo que ocurre es que ni tu ni yo lo estamos viendo a tiempo real, porque actualmente ni el ordenador cuantico ni la computacion cuantica estan al alcance del consumidor domestico, pero lo estará en pocos años.
CUARTO.-: En relación con tu manifestación expresa cuando dices: "...Hay cosas hechas, pero no está nada claro que sean ordenadores cuánticos de verdad y no simulaciones… » ver todo el comentario