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Tarugín

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Los fallecidos diarios por coronavirus aumentan a 244 y suman ya 25.857 [109]

  1. Ahora en esta fase ya son más relevantes los contagiados y hospitalizados, que los fallecidos, para seguir la evolución del virus.
    Seguimos con 2.250 personas en UCI y teniendo en cuenta que en torno al 50% de personas en UCI fallece (www.google.com/amp/s/www.express.co.uk/life-style/health/1262152/coron) aún se espera un número de fallecidos importante, que se puede alargar de 7 a 30 días dependiendo del paciente.

    Aunque han bajado los contagios, los hospitalizados e ingresos en UCI llevan estable unas semanas en torno a 850 y 50 respectivamente, con Cataluña y Madrid sumando el 60% y 75% de estos pacientes, respectivamente, señal de que el desconfinamiento en estas zonas deberí ir un pasito por detrás del resto de la península.
  1. Hoy también se acerca la predicción pero a la baja. Si os hubiese dicho hace dos semanas la predicción y me hubiese quedado tan
    cerca nos hubiese sorprendido a todos (a mí el primero). Empiezo a pensar que quizás el modelo no anda muy desencaminado.
    Espero de veras que lo sea y mañana veamos un descenso tan marcado.

    La hice el 23 de abril y no he cambiado las estimaciones desde entonces. La predicción era esta:

    Día Predicción Cifra
    24Abr 408 367 (la cifra anterior era 440)
    25Abr 345 378
    26Abr 298 288
    27Abr 308 331
    28Abr 303 301
    29Abr 321 325
    30Abr 282 268
    01May 285 281
    02May 226 276
    03May 253 164
    04May 230 164
    05May 200 185
    06May 223* 244
    07May 124
    08May 132
    09May 215

    Su modelo de cálculo está desarrollado aquí:

    docs.google.com/spreadsheets/d/1-7ozCqeGVnx3w8JW-IcWoSfbGv8CwCQKnXgiYM

    Ante una nueva evidencia de que el modelo se ajusta (hasta cierto punto) Me gustaría que os fijaseis en la pestaña
    "Correlación muertes - Nuevas infecciones"
    donde he comparado (con distintos ejes de magnitudes a la derecha y la izquierda)
    las cifras de fallecidos cada día con la de nuevos infectados.

    ¿Qué conclusión os parece que se puede extraer? ¿no os parece a simple vista que hay una correlación directa?
    ¿cómo podría relacionarse el trágico final de un proceso de infección del COVID-19 con la detección por PCR en su fase inicial en las vías respiratorias?,

    me refiero en la relación aparente entre las cifras en las serie temporal (descensos y subidas), no entre casos concretos.

    De hecho la relación se hace evidente precisamente porque un par de días antes del día 17 de abril se dibuja claramente una disparidad, un pico, y es cuando se quiso distinguir entre casos PCR y test de anticuerpos (que erróneamente se sumaron todos juntos al principio).

    (*) nota de aclaración: en la hoja de cálculo aparece 223, los días anteriores puse 224 seguramente por un error de transcripción.
  1. Poco que decir respecto a la tendencia, que sigue su curso pese a los pequeños altibajos.

    Media Movil 7 días*
    día/fall./var/var%
    25 405 90 22%
    26 475 70 15%
    27 551 76 14%
    28 623 72 12%
    29 687 64 9%
    30 737 50 7%
    31 785 48 6%
    1 803 18 2%
    2 845 42 5%
    3 868 23 3%
    4 865 -3 0%
    5 841 -23 -3%
    6 816 -25 -3%
    7 801 -15 -2%
    8 786 -15 -2%
    9 748 -38 -5%
    10 701 -47 -7%
    11 658 -43 -6%
    12 650 -8 -1%
    13 633 -17 -3%
    14 608 -25 -4%
    15 575 -33 -6%
    16 556 -19 -3%
    17 553 -3 -1%
    18 561 8 1%
    19 531 -30 -6%
    20 514 -17 -3%
    21 495 -20 -4%
    22 482 -13 -3%
    23 466 -16 -3%
    24 435 -31 -7%
    25 408 -27 -7%
    26 391 -17 -4%
    27 381 -10 -3%
    28 363 -18 -5%
    29 347 -16 -5%
    30 323 -25 -8%
    1 310 -12 -4%
    2 296 -15 -5%
    3 278 -18 -6%
    4 254 -24 -9%
    5 238 -16 -6%
    6 226 -12 -5%


    *La media móvil es la media del día concreto y los 6 anteriores. Es útil para detectar y evaluar la tendencia, ya que suaviza los picos y valles en las cifras diarias, que suelen estar distorsionadas por diferentes motivos (fines de semana, regularización de datos)

    Datos en crudo

    25 738 224 30%
    26 655 -83 -13%
    27 769 114 15%
    28 832 63 8%
    29 838 6 1%
    30 812 -26 -3%
    31 849 37 4%
    1 864 15 2%
    2 950 86 9%
    3 932 -18 -2%
    4 809 -123 -15%
    5 674 -135 -20%
    6 637 -37 -6%
    7 743 106 14%
    8 757 14 2%
    9 682 -75 -11%
    10 605 -77 -13%
    11 510 -95 -19%
    12 619 109 18%
    13 517 -102 -20%
    14 567 50 9%
    15 523 -44 -8%
    16 551 28 5%
    17 585 34 6%
    18 565 -20 -4%
    19 410 -155 -38%
    20 399 -11 -3%
    21 430 31 7%
    22 435 5 1%
    23 440 5 1%
    24 367 -73 -20%
    25 378 11 3%
    26 288 -90 -31%
    27 331 43 13%
    28 301 -30 -10%
    29 325 24 7%
    30 268 -57 -21%
    1 281 13 5%
    2 276 -5 -2%
    3. 164 -112 -41%
    4. 164 0 0%
    5. 185 21 13%
    6. 244 59 32%

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