Pero es un "notebook" un poco malo en comparación con el de The last ben. Desafortunadamente el de Ben sólo se puede ejecutar en Colab.
Las imágenes de entrenamiento tienes que subirlas a imgur y luego poner todas las URLS en el cuaderno. He intentado ver de subirlas a mano, pero no he encontrado el modo.
Tienes que tener desactivado adblock porque de alguna manera lo fastidia.
Y el modelo final lo tienes que descargar a tu ordenador porque el script para subirlo a google drive no funciona.
Ah, y no lo actualizan mucho, asi que a saber cuando incorporarán SD 1.5. Aunque lo puedes subir a mano, pero mas te vale tener una velocidad alta de subida.
Respecto a las diferencias, me da que mi modelo entrenado en vast.ai con 24 gbs de VRam es algo mejor que en Colab con ¿12? gbs de VRam. Pero el proceso de entrenamiento tiene un factor fuerte de azar, asi que igual ha sido sólo suerte.
www.youtube.com/watch?v=7m__xadX0z0
Aunque en el propio github de Joe Penna, que es lo que usa ese vídeo para ejecutar Dreambooth, está un poco por escrito: github.com/JoePenna/Dreambooth-Stable-Diffusion
Pero es un "notebook" un poco malo en comparación con el de The last ben. Desafortunadamente el de Ben sólo se puede ejecutar en Colab.
Las imágenes de entrenamiento tienes que subirlas a imgur y luego poner todas las URLS en el cuaderno. He intentado ver de subirlas a mano, pero no he encontrado el modo.
Tienes que tener desactivado adblock porque de alguna manera lo fastidia.
Y el modelo final lo tienes que descargar a tu ordenador porque el script para subirlo a google drive no funciona.
Ah, y no lo actualizan mucho, asi que a saber cuando incorporarán SD 1.5. Aunque lo puedes subir a mano, pero mas te vale tener una velocidad alta de subida.
Respecto a las diferencias, me da que mi modelo entrenado en vast.ai con 24 gbs de VRam es algo mejor que en Colab con ¿12? gbs de VRam. Pero el proceso de entrenamiento tiene un factor fuerte de azar, asi que igual ha sido sólo suerte.
@visualito @Nadieenespecial