edición general
  1. @continua @iveldie

    -Colab tiene integración nativa con Google Drive. Perfecta para guardar automáticamente los modelos e imágenes generadas.
    -Los desarrolladores de GUIs de Stable Difussion y Dreambooth lo hacen a medida de Google Colab, mientras que hay que hacer cosillas para hacerlo compatible con Vast.ai y Runpod.
    -Y una vez que se te acaban los créditos puedes seguir usando Google Colab el resto del mes para crear modelos (presuntamente con menos calidad, pero no malos), y seguir generando imágenes con Stable Difussion. No ilimitadamente, porque a veces te ponen en pausa, pero da para aburrirte.


    Por no hablar de que esto le da mil vueltas al precio de Dall-E 2. Cuyo precio es 115 imágenes por 15 USD (mas impuestos)
    Por unos 3 EUR menos y un poco de investigación puedes generar miles de imágenes, y además entrenar modelos propios.

    Eso hasta que a Google se le inflen las pelotas y vuelva a poner mas restricciones a Google Colab.

    @visualito @Nadieenespecial
    1. @visualito @iveldie @Nadieenespecial

      "New ( simple ) Dreambooth method is out, train under 10 minutes without class images on multiple subjects, retrainable-ish model."

      10 minutos.
      Antes se necesitaban unos 36 para tener resultados decentes.
      :shit:

      www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/yd9oks/new_simple_dreambooth
    2. @thorin Sin mirar la noticia que no tengo tiempo, se sabe que los métodos actuales son absurdamente ineficientes.
      Usando no se que modelo de resolución de Nvidia se calculaba una mejora de velocidad de generación de imágenes entre 30 y 40 veces, el problema es que aun no era estable o algo

      @visualito @iveldie
    3. @Nadieenespecial A ver si es verdad y con una tarjeta gráfica normalucha se puede superar a Dall-E 2
      E incluso hacer modelos 3D.
      :take: :take: :take:

      @visualito @iveldie
    4. @thorin No me gustan los resultados. He usado las mismas galerías y no da imágenes muy buenas. No creo que la velocidad compense.

      En los comentarios sugieren usar muchos prompts negativos para compensar, hay mejora pero el resultado son caras más homogéneas, con lo que pierde parte de la gracia.


      @visualito @iveldie @Nadieenespecial

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