@Cidraque lógico, está empezando a alimentarse de su propia mierda, es como hacer fotocopias de fotocopias de fotocopias, conforme más lejos llegué más sesgo y problemática acumulará

@oninoneko_levossian La base de datos de 3.5 sigue siendo la misma, no es que haya contaminación.

Lo que pasa es que OpenAI está rediseñandolo para que use menos hardware y así tener menos costes, e interpreta peor los datos.

@Cidraque

Si lo usáis profesionalmente, o simplemente os gusta el tema, aprender a usar mixtral o el modelo local de turno, o al menos tenerlo en cuenta como va funcionando, y así no depender de las venadas que les vaya a dando a las diferentes corporaciones
@thorin @oninoneko_levossian @Cidraque

@Nadieenespecial alguna fórmula en dax que se me resiste, crear varias versiones de un mismo texto para usar en las comunicaciones por correo para que no parezcan todas clónicas, encontrar las veces que se repite una palabra en un texto sin tener que ponerme con Orange data mining, crear índices sobre cosas que ya se pero para tener una charla, clase estructurada o para desarrollar los puntos de un temario... cosas que puedo hacer por otros medios pero que uso chatgpt porque me es mas rápido, siempre con cosas que puedo comprobar que el resultado es decente.

@thorin @Cidraque

@Nadieenespecial Si, al final la ventaja de un modelo local es que nunca va a volverse más tonto o más listo, salvo que sepas hacerlo y quieras cambiarlo.

@oninoneko_levossian @Cidraque

@thorin Y que le puedes meter información confidencial sin miedo a que se filtre
@oninoneko_levossian @Cidraque

@Nadieenespecial Eso también.

Por cierto, respecto a eso he trabajado en corporaciones donde teníamos capado Google translator y demas, y teníamos que usar un servicio propio.
Precisamente para evitar filtraciones.

@oninoneko_levossian @Cidraque

@thorin
Por lo que he leido mas bien estan redirigiendo recursos para el GPT5
@oninoneko_levossian @Cidraque