A principios de este año, compartimos nuestra visión de la inteligencia artificial (IA) generativa en Roblox y las nuevas herramientas intuitivas que permitirán a cada usuario convertirse en un creador. A medida que estas herramientas evolucionan rápidamente en toda la industria, quería brindar algunas actualizaciones sobre el progreso que hemos logrado, el camino que aún queda por recorrer para democratizar la creación de IA generativa y por qué creemos que la IA generativa es un elemento crítico hacia dónde se dirige Roblox.

La reconstrucción de experiencias visuales a partir de la actividad del cerebro humano ofrece una forma única de comprender cómo el cerebro representa el mundo e interpretar la conexión entre los modelos de visión por computadora y nuestro sistema visual. Proponemos un nuevo método basado en un modelo de difusión (DM) para reconstruir imágenes de la actividad del cerebro humano obtenidas mediante imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI).

IA-Descartes ofrece algunas ventajas sobre otros sistemas, pero su característica más distintiva es su capacidad de razonar lógicamente. La capacidad de razonar también distingue al sistema de los programas de "IA generativa" como ChatGPT, ya que este tiene habilidades lógicas limitadas.
Los científicos también plantean que les gustaría eventualmente entrenar IA's para leer artículos científicos y construir ellos mismos la teoría de fondo. La idea es que la inteligencia artificial posibilite o inspire un nuevo enfoque productivo de la ciencia.

Sin esa precisión y preparación, lo más probable es que el resultado sea una IA que no haga lo que queremos y que no se preocupe por nosotros ni por la vida sensible en general. Ese tipo de atención es algo que, en principio, podría imbuirse en una IA, pero no estamos preparados y actualmente no sabemos cómo hacerlo.

En ausencia de esa preparación, tenemos "una IA que ni te quiere, ni te odia, pero estás hecho de átomos que puede utilizar para otra cosa".

Investigadores de la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur lograron que los chatbots de IA generaran contenido prohibido entrenando a otros chatbots de IA, con la capacidad de eludir los parches implementados por los respectivos desarrolladores de IA.

Tras casi 40 años entre neurociencia e inteligencia artificial, Jeff Hawkins afirma saber cómo funciona el cerebro humano y quiere que el sector lo sepa. Hawkins lleva casi 40 años a caballo entre la neurociencia y de la IA. En 1986, después de trabajar unos años como ingeniero de software en Intel, se fue a la Universidad de California en Berkeley (EE. UU.), para empezar su doctorado en neurociencia, con la esperanza de descubrir cómo funcionaba la inteligencia. Frustrado, fundó Palm Computing, donde desarrolló el precursor de los teléfonos in

Los detractores de la inteligencia artificial (IA) se han centrado en el peligro para la civilización humana si perdiese el control. De hecho, debemos tener miedo, no de lo que podría llegar a ser la IA, sino de lo que es ahora.

Una IA desarrollada por la Universidad de Oxford para mantener un debate sobre la posibilidad de que estas máquinas sean éticas se muestra contraria a su propio desarrollo para evitar una guerra nuclear.

Entrenada con mucha más información de la que puede asimilar una persona en su vida, acto seguido la máquina también pudo imaginar un futuro utópico en el que las máquinas puedan ayudar a la humanidad

Lo que no pudo ver en ningún caso es un futuro donde el tratamiento de los datos no sean el objeto de deseo más codiciado de empresas y países

Mucho se ha hablado estos días de Dalle-2. No es para menos: es quizás el mayor logro en el campo de la IA hasta la fecha. Quiero explicaros cómo este y otros modelos de IA moldearán nuestro futuro a pasos de gigante. Os va a explotar la cabeza. Hilo de @javilop.

Mucho se ha hablado estos días de Dalle-2. No es para menos: es quizás el mayor logro en el campo de la IA hasta la fecha. Quiero explicaros cómo este y otros modelos de IA moldearán nuestro futuro a pasos de gigante. Relacionada: www.meneame.net/m/actualidad/existe-tu-mente-puede-dibujar-nuevo-opena

La inteligencia artificial puede evitar colisiones de manera segura, predecir la intención de otras aeronaves, rastrear aeronaves y coordinar sus acciones, y comunicarse por radio con pilotos y controladores de tráfico aéreo. Los investigadores tienen como objetivo desarrollar la IA para que los comportamientos de su sistema sean indistinguibles de los de un piloto humano.

A cualquiera le parece normal aprender el significado de una palabra y luego aplicarlo a otros contextos del lenguaje. Lo mismo ocurre por ejemplo con los objetos: una vez reconocemos su forma, podemos reconocer ese objeto aunque esté formado por otros compuestos y materiales o tenga distinto color. Es un ya conocido ingrediente de nuestra inteligencia que los expertos llaman "generalización compositiva".