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Boston Dynamics sube un vídeo de Atlas haciendo Parkour
No suele ser habitual que Boston Dynamics suba un vídeo a su canal de YouTube, pero cada vez que suben uno de estos vídeos, rápidamente se hace viral por las impresionantes cosas que son capaces de hacer. Los modelos de cuatro patas han ido por el monte, subido y bajado escaleras e incluso han conseguido la capacidad de abrir puertas. La última genialidad de la compañía es hacer que el robot Atlas pueda hacer Parkour (y no es broma)
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www.youtube.com/watch?v=4PaTWufUqqU
Mucho más económico contratar a un pandillero sudamericano como sicario, o enviar a negros y latinos a la guerra.
Y para matar en remoto
Es mucho más barato justificar haber tirado muchos millones de dólares en una guerra en el quinto pino que muchas vidas de soldados americanos.
Hombre, si tiene un señor es trampa. Es como lo del autómata que jugaba al ajedrez
haser bullin a los sintecho!
Me ziento feix.
#12 No es un problema de precio, es un problema energético sin ninguna solución a la vista.
La ventaja es que pueden aprender mil veces más rápido.
Lo que nos va a dejar obsoletos es que pueden intercambiar información precisa entre ellas en lugar de a través de un lenguaje impreciso y que sus conocimientos no se mueren con el individuo sino que se pueden transplantar a otra máquina. No tienes que criar otra máquina desde cero y enseñarla a hablar y hacerla estudiar para llegar al nivel que tenías, sino que copias y pegas.
Así que imagínate un ser humano que no muere, su cerebro no se deteriora con el tiempo, y según avanza la tecnología tiene mejor capacidad. Tiene millones de clones y puede aprender de todos ellos (como en naturo). ¿Cuánta sabiduría crees que tendría en 1000 años?
Pues menos mal que aprenden lento, si no, ¿dónde nos habría dejado ya? Sobre todo si tienes en cuenta que enseñarle a un bebé a hacer parkour no es que cueste menos tiempo.
Imaginaros un ejercito de esas cosas ...
#6 Tienes al ruso FEDOR pegando tiros ya... www.meneame.net/m/tecnología/fedor-robot-espacial-humanoide-ruso-disp
#32 Te presento a TEO twitter.com/jm22381/status/877964419065499650
"A partir de ahí Boston Dynamics comenzó a trabajar en sus propios prototipos, que se dispararon en alcance y financiación en 2003, cuando DARPA, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa de Estados Unidos financió el desarrolo de un robot cuadrúpedo capaz de cargar peso. De ese proyecto nació BigDog, el "padre" de los SpotMini que hace unos días llenaban de comentarios Youtube y las redes sociales.
DARPA ha sido desde entonces el principal foco de financiación conocido de Boston Dynamics. En 2010 destinaron 32 millones de dólares al desarrollo de PETMAN, su primer gran robot humanoide, que puede correr y desplazarse con cierta naturalidad y que pese a compararse en muchos medios con algo parecido a "Terminator" estaba encaminado a la actuación en lugares de emergencia química o radioactiva. Posteriormente en 2013 también recibieron otros 10 millones de dólares para mejorar el BigDog en un robot que tuviera más capacidad de carga."
hipertextual.com/2018/02/boston-dynamics-que-debes-saber
A no ser que la ruta la tengan programada, si el robot lo hace calculando... joder...
Dan mal rollo, yo también pero aún así empatizo. Jibiri Jibiri Alahu Albar
No estoy muy al día. El último autor que leí sobre esto decía: <<Tenemos que fabricar máquinas que nos permitan seguir fabricando máquinas, porque lo que no van a hacer nunca las máquinas es fabricar máquinas a su vez>>. Me perdí un poco. A ver si engancho otra vez...
Por otro lado, que una especie extinga a otra tiene más que ver con la competición por los recursos o la caza que porque su inteligencia sea superior.
Y si implica que vengan las rubias, bienvenidos sean
Hay 3 puntos clave en la historia del conocimiento humano: el habla, la escritura e internet. Todos ellos han dado un salto a la forma en la que transmitimos la información. Mira el salto: las civilizaciones pre-escritura eran pueblos nómadas. Las civilizaciones post-escritura construyeron no sólo las pirámides, sino que enviaron gente a la luna. Esto es debido a que la escritura permitee hacer varias cosas que no permite hacer el habla: la fidelidad a la hora de transmitir la información, la durabilidad de la información y la capacidad de almacenar fuera de la mente, lo que permite que puedas tener mucha más información que gente con la que puedas relacionarte.
Ese salto es lo que hizo que pasasemos de tallar piedra a construir estaciones espaciales: La escritura ha permitido lo que la memoria no pudo: almacenar conocimiento más allá de lo que el individuo vive.
A día de hoy, existen muchas limitaciones que impiden progresar más rápido. La primera es la falta de precisión de la información que se transmite, limitada al lenguaje y al entendimiento del mismo entre emisor y receptor. Pero el golpe más duro es la muerte: cuando llevas décadas enseñando a una persona los entresijos de su especialidad... muere. Hay que formar a otra persona. En un mundo donde la cantidad de información disponible crece exponencialmente el modelo de aprender de otras fuentes queda obsoleto, y eso es algo observable: la cantidad de información que tiene que aprender un ingeniero del 2018 es varios órdenes de magnitud mayor que el de un ingeniero de… » ver todo el comentario
youtu.be/hsLJdpjSJcM?t=23
Sería como si Terminator o Robocop (la nueva) se hubiera convertido en realidad.
1- De lo que sucede sólo te quedas con lo que te muestran los sentidos, con sus imprecisiones.
2- De ahí te quedas con lo que el cerebro interpreta
3- Después, te quedas con lo que recuerdas
4- Ahora, de todo lo que recuerdas escribes lo que te da tiempo
5- Traduces lo que escribes a un lenguage impreciso omitiendo gran parte de toda la información adicional a las palabras
6- El lector tiene que encontrar esa información
7- El cerebro del lector interpreta una parte de lo que lee
8- El lector recuerda una parte de lo que ha interpretado.
¿Ves la cantidad de información que se pierde? No puedes revivir una experiencia leyendo un libro. Y nada de esto ocurre con la máquina.
De la misma manera que no necesitamos una mano robótica mejor que la mano humana para sustituir la mano humana por una herramienta. Un destornillador no puede sustituir una mano... salvo para una taréa concreta. Y para la IA lo mismo: no necesitas una IA que pueda hacer cualquier cosa para ponerla a conducir un camión. Te basta conque pueda conducir un camión mejor que una persona.
Un ordenador puede acumular la experiencia de todos los ordenadores que hayan conducido camiones durante un año, y absorberá esa experiencia en una fracción de segundo, lo cual equivale miles de años de experiencia. ¿Cierto?
Pero una persona cuando adquiere experiencia, esa experiencia le resulta útil para cientos o miles de tareas diferentes.
Ahora supongamos que yo quiero pintar un cuadro, puedo hacer dos cosas; pintar un cuadro o decirle al ordenador que me pinte un cuadro. Se supone que la diferencia debería ser palpable.
Yo podría decirle al ordenador, "píntame un cuadro al estilo de Miguel Ángel", y el ordenador podría hacerlo, y se acercaría bastante, pero no sería lo mismo que una persona pintando un cuadro y creando un estilo artístico nuevo.
Y la guinda del pastel: Una máquina podrá alterar imágenes y probarlas hasta el punto en el cual tú no puedas saber cual ha sido hecho por una máquina y cual por un humano. A día de h oy carecemos de la capacidad de cómputo para analizar esos datos, pero es cuestión de tiempo, sin necesidad de inteligencia artificial genérica, que una máquina de tanto iterar sobre sus propios errores podrá dar resultados que para tí sean un estilo artístico nuevo. Y la máquina no sabrá ni lo que ha hecho, pero lo que importa es que lo ha conseguido.