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Una IA logra contar una a una todas las placas solares de EEUU partiendo únicamente de fotos de satélite
Configurar y gestionar una infraestructura eléctrica a nivel nacional es una empresa extraordinariamente compleja, que muchos grandes países no han sido capaces de resolver aún adecuadamente (por unas razones u otras).
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Si me pasan la foto de una manifestación, yo podría contar mejor o peor las caras que se ven, pero no podríamos decir que mi conteo se corresponda que el número de personas reales.
Una estimación se basa en recuentos parciales y extrapolaciones, en proyecciones, mientras que un recuento se basa en el número de unidades individuales que se identifiquen.
En las elecciones se cuentan los votos, lo que no quita que pueda haber votos que por una razón u otra no se hayan contado. El resultado no es una estimación, es un recuento, aunque incluya errores.
Al contar votos puede haber errores, pero es un problema bien planteado en el que o algo es un voto o no lo es, o es un voto para un partido válido o no lo es, aquí se trata de que a partir de una imagen en la que cualquier mancha puede ser cualquier cosa una IA decide con qué probabilidad dicha mancha es una placa solar.
En procesos de gestión masiva de datos la IA ya ha demostrado que puede tener mayor efectividad que una persona haciendo ese mismo trabajo, por ejemplo identificando tumores, y también en cuanto a identificación de objetos de forma generalista en imágenes: www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1325712
Tanto la IA como el ser humano en un conteo de la envergadura de este meneo cometerán inevitablemente errores, una IA bien entrenada cometerá menos que el ser humano.
PS: De hecho en los ejemplos que pones justamente se trata de temas "subjetivos" en los que una persona no puede establecer un criterio claro para determinar en una imagen qué pixel contiene un tumor y qué pixel no, o si el tumor abarca un pixel más o uno menos.