Un pasaje del libro escrito por Paul Scharre relata lo que sucedió cuando el alto mando del ejército solicitó a un grupo de 8 marines que trataran de burlar a un robot equipado con un moderno sistema de detección de personas basado en IA. Pidió a los marines que trataran de burlar el sistema y situaron al robot dentro de un amplio círculo. Los marines debían intentar acercarse al dispositivo y tocarlo sin ser detectados.
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if(head &&(tetas||polla||cojones||cameltoe))
{
shoot();
}
else
{
meh();
}
m.youtube.com/watch?v=VaAGjy4Xsfw
Pero yo soy bastante más optimista, porque con lo gilipollas que somos los humanos en general, tampoco hace falta que la IA sea tan lista para sustituirnos y que dejemos de autodestruirnos, la verdad.
(Y muy bien por cierto, un familiar preparó, para un concurso de peluquería, un producto con kinect que identificaba a los peluqueros y mostraba en pantalla al peluquero con ondas de colores y efectos gráficos lanzados en concordancia con el movimiento de las manos del peluquero. Una lástima que el cacharro no tuviera más recorrido, siempre me pregunté qué habría ocurrido si lo hubiera cogido alguien sin miedo al fracaso como Nintendo)
if (SeMueve == True && MasGrandeQueUnConejo == True) {
Dispara();
}
Pero vamos, que lo de las IA's a su bola en combate es un sueño que no creo que a medio plazo consiga nadie, demasiados factores a tener en cuenta (Salvo que la pongas en modo "tiro al mocho" que ahí si te vale, claro...)
Se trata de estar siempre al tanto de las tretas que se inventen para burlar al programador, y modificar el programa para que no vuelva a pasar.
Los programadores estamos absolutamente acostumbrados a pensar en todo lo que podría pasar fuero de "lo esperado", así que tenemos muy desarrollado el pensamiento lateral.
Yo supongo que a los programadores ye se les habría ocurrido que pasaran estas cosas, pero claro, es prácticamente imposible hacer un algoritmo inmune a todo este tipo de tretas, pero tienes un jefe y una empresa de un montón de millones esperando tu solución.
Si el primer día, en la primera reunión, les dices que se olviden, que ni tu ni ningún chino conseguirá hacer un algoritmo inmune a cajas de cartón, sábanas, posters de animales, espejos, humo+espejos+cajas de cartón+ramas de árboles+barca inflable de piscina, pues que como que no mola, y ya no se haría nada.
Se trata de hacer algo que quede bien, que consiga el contrato, que 2000 personas tengan un sueldo, y ya con el tiempo iremos metiendo apaños (módilo anti cajas de cartón por sólo 30.000 dólares!)
PS: mierder.
#24 Piedras.
O mejor, lanzas por el campo de batalla tentetiesos grandes, y que los hagan girones a tiros y granadas.
Aunque no se le acabase la munición, se arruina.
Tampoco me pensaba meter en su cueva.
La mentira perfecta.
Igual que cuando dicen que un Dron ha disparado por error, en lugar de decir "un fulano desde el ordenador del ejercito la cagó", es una forma de no hacerse responsables de sus mierdas y que parte de la opinión pública se crea que esas cosas pasan solas
Pues imagínate tú en un entorno real, con sólo cámaras de video, contra personas que se están jugando la vida contra el sistema.
La IA en el campo de batalla son juguetes extraordinariamente caros que sirven para:
-Seguir avanzando e investigando
-Que la investigación se pague con fondos públicos
-Que un montón de miles de personas se ganen los garbanzos y traigan algo para cenar cada día en su casa
De hecho el algoritmo que usan seguramente va a cambiar bastante poco, pero le agregarán nuevos ejemplos en el reentrenamiento para que aprenda a reconocer posibles tretas.
Y de hecho los que hacen eso no son programadores "al uso" sino especialistas en machine learning, que si, programan pero te puedo asegurar que no son capaces de hacerte un programa de gestión.
#8 Supongo que depende del tipo. Si es de microndas te detacta aunque sea detras de una puerta.
Hay cosas que se detectamen mejor con radar que con Vision Arificial. Aunque no se si el carton lo refleja, aunque reflejaria el cuerpo que hay dentro. Combinando radar u otrso con VA se pued centrar en reconocer lo que detecta con radar.
#9 Tu lo dices, puede ser peor pero mas barata y todavia commpensa sustituir a un humano y cada vez mas tareas las hacen mejor que los humanos.
#36 #54 Como dice #63 se usaran imagenes y video de entrenamiento con casos cada vez mas dificiles.
Cada sera mas efectivo y sera mas dificil mejorarlo, pero puede ser mejor que un humano y puede ver mas ejemplos que un humano en una vida. Si no ha llegado, llegará,
Pero ya te digo yo que son programadores los que hay detrás (claro, especializados en el tema, obvio, hoy en día nadie abarca todos los temas)
Pero no es como dice #63, que parece que tienes una red, y ya sólo se trata de entrenarla, sino, qué diferencia habría entre ChatGPT y un reconocedor de caras?
Hay un trabajo inmenso de los programadores (bueno, al final es más teoría matemática que programación) para conseguir el modelo de red, estrategias de entrenamiento, etc
Pero sigo manteniendo lo mismo: estamos MUY lejos de poder programar un sistema que sea inmune a las tretas de suficientes humanos con ganas e imaginación.
Que llegará? Evidente, porque conseguiremos un sistema que será mejor que los humanos, y frente a él será suicida enviar a humanos. Enviaremos a otras IA, en una carrera/guerra entre matemáticos/programadores.
Hasta que algún día nos hartemos de luchar entre hombres de ciencia, y decidamos que mejor nos tomamos unas cervezas, y que si tantas ganas tienen de matarse, que pillen ellos un arma y se maten entre ellos
Los bloques básicos de construcción son mas o menos los mismos entre los ejemplos que mencionas, lo que cambia principalmente es el cómo encajas las "piezas de lego".
Pero la parte central de mi comentario es que no son programadores "al uso" los que se encargan del entrenamiento; pones a un ingeniero de software senior a trabajar en un proyecto de IA y va a estar perdido. Y lo que ahora llaman ML engineer (que son una ramita de los data scientist) también programan, pero no les pidas que te hagan un frontend... Y estan (estamos) mas cerca de ser un matemático que de ser un programador.
Y si, entrenar y crear un modelo con una arquitectura nueva lleva mucho trabajo y mucho tiempo (mas con los tamaños que tienen cosas como el chatgpt). Pero enseñarle un nuevo caso como el de la caja con patitas implica solamente agregar nuevos ejemplos a lo que le han enseñado para que aprenda a reconocer que si una caja tiene botas, es probable que sea una persona.
youtu.be/Q1GWLAjvkJg