Google acaba de presentar sus primeros resultados de uso de MapReduce a gran escala. MapReduce es una utilidad confeccionada por Google que sirve para tratar grandes cantidades de datos en tiempos record, utilizando cientos de ordenadores paralelamente. Desde 2003, MapReduce es la tecnología que funciona detrás de Google. (En Slashdot:
developers.slashdot.org/article.pl?sid=08/11/23/1637219&from=rss, vía:
meneame.net/notame/Rabanomen/79767)
Que san canuto nos proteja ante esa indexación.
indexar.
1. tr. Hacer índices.
2. tr. Registrar ordenadamente datos e informaciones, para elaborar su índice.
índice.
1. m. Indicio o señal de algo.
2. m. En un libro u otra publicación, lista ordenada de los capítulos, artículos, materias, voces, etc., en él contenidos, con indicación del lugar donde aparecen.
[...]
De todas formas creo que sigue siendo mas correcto usar el término "ordenar" ya que parece que la ordenación no tiene como objetivo hacer un índice sino simplemente una prueba de rendimiento.
Un saludo
¿Con este titular y 24 comentarios después nadie ha dicho que Chuck Norris puede hacerlo en menos tiempo (incluso que los datos se ordenan solos cuando los mira)?
Meneame ya no es lo que era
Tengo que dormir más.
O lo otro...
qdb.us/262095?/ (visto en Digg)
www.w3schools.com/downloadwww.htm
No tiene ningún sentido que el prefijo "mega-" tenga diferentes significados según el contexto. De hecho, en telecomunicaciones cuando se habla de megabit de información se habla de 1000 bits, no de 1024. La cosa queda unívocamente definida con:
Kilo = 1000, Mega = 1000^2, Giga = 1000^3, Tera = 1000^4, Peta = 1000^5, etc.
Kibi = 1024, Mebi = 1024^2, Gibi = 1024^3, Teri = 1024^4, Pebi = 1024^5, etc.
Lo que sucede es que esto no es que se haya publicitado mucho, precisamente -esto seguramente SÍ sea culpa de las empresas. De hecho, en mi universidad los profesores no han adaptado su vocabulario y por tanto, nos enseñan "mal", lo que no favorece el cambio.
A todo esto, el Map-Reduce no es un invento de Google, como tal. Es "simplemente" utilizar una instrucción Map y una Reduce del antiguo LISP. Claro, que google lo ha paralelizado y lo ha aplicado brillantemente. Más información al respecto: code.google.com/edu/parallel/mapreduce-tutorial.html
indexa dos datos con un tamaño de 524.000 Gigabytes (c/u).