Hasta hace muy poco, los ordenadores no eran capaces de crear ninguna frase que tuviera un mínimo sentido. Pero en los últimos años, el campo del procesamiento de lenguaje natural (PLN) ha avanzado hasta tal punto que ahora las máquinas pueden generar pasajes convincentes con solo presionar un botón. Estos avances han sido impulsados por el aprendizaje profundo, que analiza los patrones estadísticos del uso de palabras y la estructura de frases a partir de enormes bases de datos de texto.
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Este párrafo describe perfectamente cual es el problema. Cada vez que la IA consigue superar retos se chuta la pelota hacia adelante y se dice que esos retos no valían, que los buenos son estos nuevos.
Esto no es un problema técnico, es un problema humano.
Es increíble lo que lograron hacerla parecida a la humana
Esto no implica para nada que funcionen como una mente humana. Por otra parte es también cierto que si desmenuzamos un comportamiento supuestamente inteligente en los algoritmos que lo constitiuyen, nos deja de parecer inteligente.
¿Comprendemos los humanos las cosas o es solo una alucinación?
¿Existe la consciencia?
¿Son reales las mates? <-- este es mi límite, no hay nada más fundamental que esto.
Sí, cierto, pero ¿y los humanos?
En la granja de mi tío, ia, iao
hay diez vacas que hacen muuu. ia, iao
una vaca aquí, una vaca allá,
un muuu aquí, un muuu allá.
en la granja de mi tío, ia, iao
hay diez gatos que hacen miau. ia, iao
con un gato aquí, con un gato allá.
una vaca aquí, una vaca allá,
miau, miau, muuu, muuu..
en la granja de mi tío, ia, iao
hay diez patos que hacen cuaa. ia, iao
con un pato aquí, con un pato allá.
con un gato aquí, con un gato allá.
una vaca aquí, una vaca allá,
cua, cua, miau, muuu..
en la granja de mi tío, iiiiaaaa, iiiiiaaaaaoooooo
Además achacas los éxitos a la IA, cuando es de los humanos que plantean y resuelven esos problemas.
Pienso yo.
CC a #5
Cuando tienes a una IA entrenando a otra IA esa afirmación empieza a perder su validez.
"Daisy, Daisy,
Give me your answer, do!
I'm half crazy,
All for the love of you!
It won't be a stylish marriage,
I can't afford a carriage,
But you'll look sweet on the seat
Of a bicycle built for two!"
Aún estás a tiempo de editar.
Hecho y dicho:
Google’s Artificial Intelligence Built an AI That Outperforms Any Made by Humans
futurism.com/google-artificial-intelligence-built-ai [ENG]
La cuestión es que desde el paradigma científico normal, no tenemos ni idea de por qué existe eso. No está hecho de átomos ni de nada que hayamos podido identificar como "realidad". Según ese paradigma "nosotros" somos objetos hechos de átomos.
Creemos que "eso" (la consciencia) está generado en el cerebro, pero:
1) No sabemos ni remotamente cómo un objeto físico (el cerebro) podría generar algo así (una experiencia). No hay ningún modelo que lo explique. Como mucho, conjeturas sin la menor confirmación empírica.
2) Tampoco sabemos para qué o por qué hay "eso". Toda la investigación científica del mundo se basa en que unas partículas se relacionan con otras mediante movimientos, fuerzas, etc. Por tanto, se debería poder explicar el funcionamiento de un humano (un "objeto humano") o cualquier otro animal mediante esas interacciones entre partículas. Entonces, la necesidad de que exista esa conciencia parece ser nula, igual que los ordenadores no necesitan conciencia para funcionar.
Es decir, hay algo que no sabemos lo que es haciendo algo que tampoco sabemos lo que es. Y lo que es peor, todo lo que conocemos está en ese algo, ese algo está siempre presente, no tenemos ningún modelo que explique ese algo, y aparentemente ese algo somos nosotros o una parte muy importante de nosotros.
El hecho de que pueda diseñarla desde cero es un paso importante, aún que entiendo que es una "creación guiada", vamos que no podría haber diseñado una IA para pintar cuadros o escribir libros, solo podía diseñar una IA de reconocimiento de personas. Eso me ha parecido entender.
Más bien parece un "motor" de entrenamiento.
Aún que el hecho de poder desarrollar desde cero y reprogramar me parece tremendo y más cercano a lo que deberíamos. Muy interesante, gracias.