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Ni 30 M de ejemplos de conducción humana son suficientes para enseñar al coche autónomo a gestionar imprevistos

En los últimos años, el entrenamiento de redes neuronales profundas a partir de grandes cantidades de datos etiquetados ha mejorado el nivel de desarrollo de muchas áreas vinculadas a la IA, como el de la percepción y predicción de objetos. Pero, ¿eso basta cuando buscamos desarrollar un sistema de conducción autónoma lo bastante robusto como para conducir coches reales en escenarios de conducción complejos? ¿Miles de ejemplos de conducción humana pueden ayudarnos a enseñar a una IA a ser buena conductora?

| etiquetas: coche autonomo , redes neuronales , waymo , chauffeurnet , ia

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