@trasier Supongo (y espero) que no te dedicas a la informática.
Para hacer poemas y dibujitos las IA generativas están muy bien. Pero para tareas serias, el actual paradigma de IA es meno fiable que un condón de lana.
Actualmente son sistemas que mienten por diseño, y eso no va a cambiar en muchísimo tiempo. Sólo te aseguran una respuesta, nunca que sea cierta ni correcta. Si no la saben directamente se la inventan. Y repito, el actual paradigma de IA es así por diseño, no es algo que vaya a cambiar.
Ni siquiera entiendo cómo hay gente que intenta usarlas para ciertas tareas de precisión, y luego se sorprenden de que el resultado es una chufa.
- Si le dices ”muéstrame cómo hacer una tarea sencilla”, si tienes suerte es capaz de copiarla de Github o StackOverflow. Y si no se la inventará, por supuesto con nulo éxito.
- Pero cuando le dices ”muéstrame cómo hacer DOS tareas sencillas”, el resultado que te da es invariablemente una chufa que nunca funciona.
Ni te cuento si le pides que haga un programa, que normalmente consiste en integrar decenas, centenares o millares de tareas sencillas.
La IA es capaz de copiar, pero no de conjuntar lo que copia. Sencillamente porque no tiene ni puta idea de qué le estás pidiendo, no tiene ningún sentido semántico de las cosas, sólo puede buscar algo que estadísticamente se parezca en sus fuentes de datos.
Básicamente es como pedirle soluciones de ingeniería a un loro. Mucho tienen que cambiar las cosas aún para que una IA sea siquiera mínimamente fiable. Porque no es cuestión de evolución o potencia de cálculo, actualmente son estúpidas y mentirosas por diseño.
Sucede que la gente se flipa mucho, como cuando salieron las primeras calculadoras digitales y también les parecían inteligentes.
@thorin Te sugiero como ejercicio que te pongas cualquier vídeo demostrativo del canal DotCSV. Es un verdadero fanático de las IA porque vende cursos del tema y le va la pasta en ello. Tiene acceso a lo último de lo último.
Y cada vez que ha hecho una demostración sobre las capacidades de las IA para programar ha sido una puta risa. Los resultados no funcionan nunca, ni por casualidad. E incluso cuando una parte funciona ni remotamente se parece a lo solicitado.
El pobre ha dejado de publicar esas demostraciones porque le joden el chiringuito de ilusión que tiene montado por interés. Ahora se dedica casi en exclusiva a publicar demostraciones sobre IA generativas, porque creando imágenes y vídeos de fantasía es imposible cagarla y tirarse piedras a su propio tejado.
@Malversan Bueno, que DotCSV va un poco a la zaga.
Aunque la verdad es que la información está muy dispersa y a veces es jodidamente demasiado técnica. Con lo que vendrá bien a mucha gente, sobre todo si no jaja inglés.
Pero es cierto, que no deja de vivir de hacer evangelismo.
De lo que hablo es lo que se publica en Reddit. Claro qué para probar los modelos decentes hay que juntar GPUs suficientes para sumar más de 80 GBs de VRAM.
@Malversan pues a mí me va muy bien para las expresiones en M y en dax para power bi, porque no tienen el nivel de dependencias de un programa, a la IA se le pueden pedir cosas, pero más como apoyo que como sustitución de una persona que sepa @thorin@trasier
@thorin para probar con ram llega, no necesitas que sea vram. No es tan lento, la peña es muy impaciente
Y aliexpress vende rx580 trucadas para tener 16gbs por menos de 100 euros cada una @Malversan@trasier
@thorin mira que soy anti apple, pero si el gasto inicial eso no es problema, los mac mini nuevos en relación calidad precio para esto son brutales, su ram soldada da un rendimiento brutal @Malversan@trasier
@oninoneko_levossian Que sí, que para copiar una tarea sencilla sirve. De hecho GPT tiene acceso a millones de repositorios para plagiar por la jeta.
Pero a la que le pidas algo que haga DOS tareas sencillas, la caga. Sin remisión.
No piensa, no sabe qué hace lo que copia, y de hecho no tiene ni repajolera idea de qué le estás pidiendo. El paradigma de IA actual no es semántico, es sólo composición estadística.
Para hacer poemas y dibujitos las IA generativas están muy bien. Pero para tareas serias, el actual paradigma de IA es meno fiable que un condón de lana.
Actualmente son sistemas que mienten por diseño, y eso no va a cambiar en muchísimo tiempo. Sólo te aseguran una respuesta, nunca que sea cierta ni correcta. Si no la saben directamente se la inventan. Y repito, el actual paradigma de IA es así por diseño, no es algo que vaya a cambiar.
Ni siquiera entiendo cómo hay gente que intenta usarlas para ciertas tareas de precisión, y luego se sorprenden de que el resultado es una chufa.