Un algoritmo de síntesis orgánica ha trazado los miles de reacciones que podrían haber transformado componentes abióticos en los ladrillos básicos de la vida hace más de 3.500 millones de años. Comenzando con seis simples precursores, el programa descubrió muchas rutas previamente conocidas al igual que 24 rutas totalmente nuevas a moléculas prebióticas, y mostró cómo podrían surgir sistemas catalíticos y auto replicantes.

Nacida el 10 de diciembre de 1815, Ada Lovelace es considerada por muchos la primera programadora de la historia. Matemática y escritora inglesa, hija del famoso poeta Lord Byron, revolucionó la ciencia con sus conocimientos matemáticos ideando, con el apoyo de sus amigos inventores, el primer programa informático. Lo más increíble de su historia, es que lo diseño cuando aún no existían los ordenadores.

Este problema de optimización, que busca el viaje de ida y vuelta más corto a través de un conjunto de ciudades, tiene aplicaciones que van desde la secuenciación de ADN hasta la logística de viajes compartidos. A lo largo de las décadas, ha inspirado muchos de los avances más fundamentales de la informática, ayudando a iluminar el poder de técnicas como la programación lineal.

El algoritmo EN-PESA contribuirá a personalizar el riesgo cardiovascular, lo que se traducirá en tratamientos y planes de seguimiento más personalizados. El modelo de aprendizaje automático está basado en variables como la edad, tensión arterial, dieta y marcadores medibles en análisis de sangre y orina.

Generar números aleatorios no es fácil para los ordenadores, inherentemente deterministas. Por eso se trabaja en algoritmos que permitan generarlos cumpliendo con diferentes definiciones de aleatoriedad y ciertas premisas: que no requieran mucha memoria, que el código sea rápido y no demasiado complejo y que los resultados sean «reproducibles» (por ejemplo en simulaciones). Esto último es en cierto modo un poco paradójico, pero es así como funcionan: una vez iniciado un generador con un valor dado debería generar siempre la misma secuencia.

Sus conclusiones ayudan a comprender, en tiempo real, cómo eventos globales como la pandemia pueden afectar a la salud mental de la sociedad.

Cada vez estamos más cerca de desentrañar el significado de algunas lenguas perdidas que nos son desconocidas por completo.

Al desarrollar un sistema para ayudar a descifrar los idiomas perdidos, los investigadores del MIT estudiaron el idioma del ugarítico.S.R.K. BRANAVAN
Un nuevo algoritmo ha demostrado ser capaz de descifrar automáticamente una lengua perdida, sin necesidad de conocimientos avanzados de su relación con otras lenguas.

La clave del pensamiento dirigido, es conseguir por parte del sujeto una respuesta emocional lo suficientemente eficaz, para empujarlo a una toma de decisiones ya orientada a una respuesta condicionada. En pocas palabras: si nos hacen sentir lo que ellos quieren, nos harán reaccionar de una manera programada y prevista en su modelo. La inteligencia artificial aparte de todo lo hablado, más allá de consistir en la ejecución de unos algoritmos de forma repetitiva y autocorrectora, realmente es un mecanismo de control logístico.

Los algoritmos de Machine Learning están cobrando cada vez más importancia en nuestro día a día. Estamos rodeados de aplicaciones que utilizan estos algoritmos constantemente. Cada vez existen más personas que se cuestionan si estos algoritmos actúan o se comportan de forma ética. Por ejemplo, en 2016 se descubrió que los algoritmos de LinkedIn tenían sesgo de género y que recomendaban empleos mejor remunerados a hombres que a mujeres.

El 14 de noviembre se celebra el día mundial de la diabetes en conmemoración del nacimiento de Frederick Banting, descubridor junto a Charles Best de la insulina en 1921. Desde este hallazgo es posible vivir con la enfermedad.

El algoritmo, al que han bautizado como DeepCOVID-XR, es diez veces más rápido que los mejores especialistas en radiología y tiene entre un 1 un 6% más de aciertos, lo que podría convertirlo en una herramienta de cribado rápido muy útil en los hospitales.

Las proteínas son las piezas fundamentales de la vida y lo son por algo que no entendemos. Son engranajes moleculares que deben encajar a la perfección con el resto del sistema y por eso, cada proteína tiene una estructura tridimensional única que está íntimamente relacionada con su función. Sin esa estructura, sin esa forma característica, las proteínas no son nada. O peores que nada. Incluso el más pequeño reordenamiento de las cadenas de aminoácidos que forman estas moléculas puede tener efectos devastadores en nuestra salud...

Un copiloto no humano, que consiste en una computadora programada con un algoritmo de inteligencia artificial (IA), pudo compartir los controles de un avión militar con un piloto humano por primera vez en la historia, informó la Fuerza Aérea de Estados Unidos en un comunicado.
El vuelo de prueba, realizado el martes 15, fue calificado como un "gran paso adelante para la defensa nacional en la era digital", con ARTUµ a cargo de los sensores y la navegación táctica del avión espía U-2, según el reporte.
La experiencia incluyó una misión de vigilancia simulada con el copiloto ARTUµ como responsable de localizar e identificar los lanzadores enemigos.

Luna es, posiblemente, uno de los cuerpos celestes con más secretos del Sistema Solar. A pesar de ser el único en el que el ser humano ha realizado una serie de descensos tripulados y de que diferentes misiones han acudido hasta allí para investigar sus propiedades, lo cierto es que nuestro satélite continúa siendo un gran desconocido para nosotros. De hecho, prácticamente cada semana seguimos descubriendo enigmas que no tenían respuesta.

Los científicos financiados por la Iniciativa NIH BRAIN utilizaron inteligencia artificial para ayudar a rediseñar una proteína bacteriana con forma de atrapamoscas Venus que captura nutrientes en un sensor de serotonina altamente sensible.
Los investigadores utilizaron algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a una computadora a "pensar" 250.000 nuevos diseños. Después de tres rondas de pruebas, los científicos se decidieron por una. Los experimentos iniciales sugirieron que el nuevo sensor detectaba de manera confiable la serotonina.

Benter puso en marcha entonces un sistema de probabilidades para el que comenzó a utilizar ordenadores y diseñó un algoritmo. Iba a tener en cuenta todos los factores -con los años pasó de 30 a 130- imaginables para calcular las probabilidades de una carrera, aunque para ello debía estudiar a conciencia a cada equino y su rendimientos según las circunstancias (hasta la temperatura a la que mejor rendía un caballo, por ejemplo).

Con el tiempo fue reclutando cada vez a más personal pues requería de un 'ejército' de estudiosos y de espías para poder incluir todo tipo de datos en su algoritmo.

La tecnología de reconocimiento facial ubicua puede revelar la orientación política de los individuos, ya que los rostros de los liberales y los conservadores difieren frecuentemente. Se aplicó un algoritmo de reconocimiento facial a las imágenes naturalistas de 1.085.795 individuos para predecir su orientación política comparando su similitud con las caras de otros liberales y conservadores. La orientación política se clasificó correctamente en el 72% de los pares de rostros liberales-conservadores.

Un algoritmo descubrió docenas de cráteres marcianos. Es un método remoto prometedor para explorar nuestro sistema solar y comprender la historia planetaria.
Un método probado y verdadero es extrapolar la edad de los cráteres más antiguos a partir de las características de los más nuevos del planeta. Dado que los científicos pueden conocer la edad de algunos sitios de impacto reciente en unos pocos años, o incluso semanas, pueden usarlos como base para determinar la edad y composición de cráteres mucho más antiguos. El problema es encontrarlos.

El equipo liderado por el profesor Jesús Gonzalo analiza la rotación de los objetos para predecir su movimiento - La carrera espacial va ahora más allá y la Universidad de León jugará un papel importante junto con la Agencia Espacial Europea e Indra. Los millones de escombros que orbitan alrededor de la tierra se han convertido ya en un obstáculo a salvar para seguir avanzando en esta carrera, sobre todo, a la hora de atravesarla.

¿Cómo están afectando los algoritmos de Inteligencia Artificial a nuestros cerebros, opiniones, libertades, profesiones, ejércitos y cerebros? ¿Nos curaremos de todo o terminaremos siendo siervos de las máquinas? En nuestras manos está el delegar más decisiones en las máquinas, o no.

Formarse en computación cuántica es una apuesta ganadora. Lo es hoy, y sin duda lo será incluso de una forma aún más rotunda en el futuro. Actualmente las instituciones de investigación y algunas empresas compiten para captar el talento disponible. Y no abunda debido a que escasean las personas con la formación adecuada para dedicarse a la investigación, el desarrollo de herramientas o la integración de las soluciones cuánticas en el flujo de trabajo de las empresas que pueden beneficiarse de esta tecnología