Hace ya años que en las aulas de las facultades de Matemáticas no se sienta nadie que no haya demostrado antes con creces su habilidad con los números. Incluso a los alumnos más aventajados les cuesta sudor y lágrimas entrar. El motivo en sencillo: matricularse en la carrera de Matemáticas resulta complicado. Mucho.
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Matemáticas es una de las carreras con mayor tasa de abandono. Es un ejemplo típico.
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Mis diez
Al menos puedo decir que no me arrepiento (ni de haberlo intentado, ni de haber abandonado)
Estudiar compensa en muchos sentidos (aprendijaza, crecimiento personal, cultura, estabilidad profesional, trabajo más cómodo...), pero el económico no es uno de ellos.
cc. #6
Yo he realizado procesos de seleccion para temas tecnicos (dejemoslo ahi) y te digo que viene un quimico, un arquitecto, un ingeniero industrial, un biologo, un ADE y un matematico y te digo yo que muy psicopata tiene que ser el matematico para que no se lleve el puesto, teniendo en cuenta que realmente cualquiera de ellos podria hacer el trabajo perfectamente.
Yo hice el primer año de matematicas y me he sacado una ingenieria y todavia estoy intentando comprender de que cojones me estaban hablando. Asignaturas de calculo sin escribir un numero? Geometria sin dibujar nada? Todavia tengo pesadillas con "Supongamos X un espacio n-dimensional" . No se si todavia haran las "Holandesas", intentar resolver un problema durante 4 horas, que como ellos decian era de "idea feliz". Supongo que eso lo hacian en primero para quitarse a toda la gente como yo, sin vocacion y solo para entrenar.
Quiero decir que un chaval que se piensa que las matemáticas se le dan muy bien en el instituto y quiera atreverse, por el ánimo conseguido, con las matemáticas de carrera, es probable que se encuentre con un mundo que no esperaba. Ya son o eran habituales los semestres puente (o semestres cero) para hacer ese cambio de hábito, pero a lo mejor es ese cambio el que hace que dejen de gustarles y abandonen.
Ahora en serio, Matemáticas siempre fue una carrera mas bien vocacional (Yo en 1º de BUP ya sabia que queria ser matemático), que ademas requiere una inteligencia bastante concreta, la capacidad de abstraccion, sin la cual, es muy dificil avanzar. Pero a la vez, esa capacidad de abstraccion, es lo que permite entrever modelizaciones, posibles relaciones, etc, lo cual es absolutamente necesario para el marasmo de datos de hoy en día.
Cuando me refiero a no escribir un numero me refiero que todo eran teoremas, lemas, colorarios, demuestra la siguiente hipotesis, etc..
No te ponia algo que tuvieses que resolver, era todo de demostrar que no existia solucion o que era unica o existian infinitas soluciones, o tenias que demostrar que la solucion pertenecia a un subconjunto de lo que fuera. Era pura teoria, todas las asignaturas. Sin embargo en la ingenieria informatica era mates practicas.
Paradigmas a mí.
Todavía me pregunto porque la universidad hace FALSOS VÍDEOS presentando lo que se estudia una la universidad.... se ve que lo importante es recoger dinero para la universidad.
Sí, no se entiende bien ese "pillan". Que releyendo entiendo que querías decir que "palman/suspenden" y no "se dan cuenta".
Vamos, que el sentido de la frase no es que los que sacan buenas notas se dan cuenta de que eres de los que aprobaban justito, sino que hay que ser burro para meterse con un cinco raspado si en esa carrera los de notas altas salen escaldados.
Pd:En general, cierto. Pero las notas del instituto a veces no tienen nada que ver con las de la carrera.
He visto mucho empollón estamparse y mucho burro despegar, simplemente por la motivación.
El análisis de datos bebe esencialmente de la estadística, disciplina puramente matemática. Incluso las redes neuronales artificiales (tan de moda ahora) nacieron a raíz del trabajo de la ciencia basica (en este caso la física y los modelos matemáticos de Hudkin y Hoxley).
Math rules.
La mayoría no lo consigue.
#69 si te fijas, no entro a decir si es mucho o poco porque eso es relativo. Yo digo que con el mismo esfuerzo o menos hay estudios que llevan a tener mejores sueldos.
#66 jueces, médicos, notarios, abogados del estado,... están mucho mejor pagados que los trabajos de la administración susceptibles de ser ocupados por matemáticos. En la empresa privada igual. Por eso decía que el beneficio económico no puede ser guía para elegir esa carrera, tiene que haber otros factores. Más o menos es lo que dices tú también, así que no estaré muy equivocado
Otro de los cambios que se ha percibido en las facultades de Matemáticas está relacionado con el perfil del estudiante: el peso de las mujeres entre los matriculados es cada vez menor. Los datos del Ministerio de Educación y Formación Profesional muestran con claridad que entre 1994 y 2006 más de la mitad de los inscritos eran mujeres —en el curso 2000/2001 llegaron a representar el 60,37%—, proporción que ha ido descendiendo con ligeros altibajos desde entonces. En 2018/2019 suponían ya el 37,13%. Algo similar ha ocurrido en Ingeniería Informática. Tras llegar a constituir casi un tercio de los inscritos en 2002/2003, con el 31,17% de las matrículas, el peso de las estudiantes ha ido menguando hasta quedarse en 13,17%.
Hola brecha salarial.
Yo siempre digo que un ingeniero te da la solucion a un problema que existe y un matematico te puede dar la solucioan a todos los problemas de un tipo aunque no existan. Es un tema de abstraccion.
Realmente un ingeniero sin matematicas esta bastante atado de manos.
Recuerdo que la unica asignatura que aprobe, era programacion. Que era en C. Recuerdo que la "teoria fueron 3 o 4 clases para explicar la sintaxis y el de ahi en ademlante mas o menos fue, "como vais a ser matematios el tema de la algoritmica sera trivial para vosotros". Y lo proximo fue una practica a entregar de un tema nada sencillo.
Joder que si lo aprendi, y a veces les faltaban letras y empezaban con los prima, prima-prima, los sub-n, super-n, y demas.
Soy consciente del trabajo que hay detrás de todo. La tecnología que mueve un ordenador no me es ajena, tampoco las montañas de librerías sobre las que se construyen las herramientas software que utilizo en mi día a día. Pero vamos, que yo he escrito programas desde ensamblador hasta el más alto nivel, y sé que, al fondo de todas las cosas, en computación, siempre hay un fundamento matemático. Mucha gente no es consciente, por ejemplo,de que las bases de datos relacionales descansan sobre una cosa que se llama Teoría de Grupos. Esa maravillosa pesadilla que es SQL tiene garantizada su consistencia interna gracias a una teoría matemática, que está ahí para asegurarte que, si haces las cosas siguiendo ciertas reglas, no van a aparecer inconsistencias en tus datos. Cuando te metes en aprendizaje automático, resulta que, por debajo de toda la maquinaria algorítmica que te permite entrenar modelos con reglas hay una teoría matemática que te garantiza que una red neuronal, entrenada con los datos adecuados, puede aproximar cualquier función matemática que tenga unas propiedades concretas. El trabajo que hacen los matemáticos no es un trabajo de hace 100 años que ya se hizo y solo se recuerda por nostalgia: se sigue haciendo, y sirve para garantizar propiedades de los algoritmos, como que converjan a una solución correcta, que las soluciones tengan unicidad, o que existan, etcétera. Y está en la base de casi cualquier área de la computación, aunque luego los programadores sean gente con (a menudo) poca base matemática y hayan resuelto innumerables problemas a base de mera intuición.
Un científico de la computación no es nada muy concreto. La gente que hace teoría computacional suelen ser matemáticos, o informáticos que tienen una gran inclinación por las matemáticas. Y conste que no lo defiendo porque sea lo mío, de hecho, yo trabajo a nivel de aplicación e interpretación de esos modelos, y rara vez me meto al detalle de las matemáticas que hay de fondo porque me requeriría mucho esfuerzo y no me aporta necesariamente nada. Pero es importante saber que ese trabajo se ha hecho, y se ha revisado, y garantiza la consistencia de todo lo que se hace a niveles más altos.
Esto no es normal. Las mujeres suelen elegir otro tipo de carreras. Sería ilustrativo conocer el índice de abandonos de esos años, por sexos.
Ellos no quieren ser los más ricos, buscan ser los más listos. Son personas que reciben un chute cuando aprenden algo complicado, cuyo leitmotiv es ser superiores a los demás en inteligencia y capacidad de razonamiento. No envidian a los que tienen dinero, envidian a los que son más listos que ellos.
Los que tiran por medicina son gente muy trabajadora, también inteligentes, pero no tanto como los que ahora van a matemáticas, que tienen altas capacidades o incluso superdotación. El típico alumno que me corrige en clase, que plantea preguntas difíciles de contestar, que apenas estudian la materia y siempre sacan 10.
La razón por la que cobran tanto es porque se llevan un porcentaje (puede ser de hasta el 50%) de lo que sus modelos de inversion generen en bolsa. Si el modelo es exitoso, ese pedacito pueden ser millones. Ademas hay otro motivo, y es que son profesionales que, ademas de poder modelar estrategias de mercado matemáticamente, saben programar y tienen un conocimiento bastante bueno de la tecnología que hay detrás. De hecho, ahora mismo estudiar Economía y pretender tener una carrera en Bolsa es casi una utopia.
Gracias de antebrazo.
Si miras en cualquier otra me extrañaría que lo vieses así. Y no dejaría de ser una cagada.
El libro trata literalmente de demostrar igualdades básicas del álgebra para pasar a lo gordo.
Así si entiendes mates, y no el memorizar atajos como loros en la ESO o Bachiller.
Sobre las pruebas del Mit, no sé, pero en informática estaba SICP, donde dabas algoritmos con LISP y en los ejercicios recursivos si vienes de C, Python (no tanto TCL ) las vas a pasar muy putas.
Un matemático que sepa moverse y no se sienta atraído por la
indocencia suele ganar mucho más dinero.cc/ #6
Ahora la situación deja mucho que desear en pos de una gran especialización. Por eso es necesario en cualquier empresa seria de desarrollo tecnológico (y no digamos de innovación e investigación), se necesite contratar expertos matemáticos para suplir esas carencias.
#79 un matemático sí que es más fácil que trabaje de algo afín a lo suyo, en eso tienes razón.
Porque tenía muchos problemas.
Venga ese strike.