Hace ya años que en las aulas de las facultades de Matemáticas no se sienta nadie que no haya demostrado antes con creces su habilidad con los números. Incluso a los alumnos más aventajados les cuesta sudor y lágrimas entrar. El motivo en sencillo: matricularse en la carrera de Matemáticas resulta complicado. Mucho.
|
etiquetas: matematicas , carrera , moda , big data 
Corrijo, algo se puede hacer con Julia y Spark, pero es tremendamente nuevo. Ignoro como de eficiente es, si es un parser que traduce instrucciones Julia en algo que Spark entienda...
Spark es un paso adelante al Map Reduce de Hadoop porque trabaja intensivamente en memoria, trata de minimizar al máximo los shuffles de datos que pueden ocurrir cuando tienes los datos distribuidos entre los nodos. Fue diseñado como una extension de la librería Collections de Java/Scala y los ingenieros prefirieron usar Scala.
Puede que haya alguien que use Julia como lenguaje primario para crear el siguiente framework de computación distribuida en memoria junto con mejores algoritmos para streaming y deep learning.
github.com/dfdx/Spark.jl
En fin, que es cierto lo que digo y a cambio me comentas lo de la empleabilidad, tema en el que no había yo entrado y te pones a imaginar qué puedo pensar o no, con bastante poco acierto.
No tengo por qué aguantar tus desatinos ni tus malos modos, como imaginarás.
¿ O conoces algún matemático en alguna ?
La asignatura más difícil de primero de farmacia no es estadística, que es una chuminada.
Es Química Orgánica, y con diferencia.
Y después de haberse esforzado más en la carrera y en el trabajo diario.
Lo del paro es otra cosa. También hay que tener en cuenta que alguien que es capaz de sacar la carrera de matemáticas, posiblemente no acabara en paro cualquiera que fuera la carrera que estudiare o lo que se propusiese.
Sale hasta en la web de la Universidad Politécnica de Madrid:
genio.eui.upm.es/algoritmica_y_complejidad
www.fib.upc.edu/es/estudios/grados/grado-en-ingenieria-informatica/pla
Y aquí tienes más:
www.google.com/search?client=firefox-b-e&q=algoritmica
Pongamos dos casos ficticios: Juan y Luis. Los dos viven en el mismo pueblo y se independizan a la misma edad y se van a vivir al mismo tipo de casa (vamos, que hacen la misma vida). Juan deja de estudiar a los 18, mientras que Luis va a la universidad, donde estudia carrera y máster. Ambos consiguen trabajar cuando dejan de estudiar.
Juan empieza a trabajar a los 18 cobrando el salario mínimo, 13 300 €. Luis encuentra un trabajo "de lo suyo" a los 23, en el que le pagan 23 500 € (sueldo de entrada del convenio TIC).
A los 23 años, ambos se van de casa. Juan tiene 70 000 € y Luis no tiene nada. Juan invierte estos 70 000 € en comprarse una casa, mientras que Luis alquila una similar por 400 € / mes (relación compra/alquiler basada en el índice PER).
Contando con que ambos tengan el mismo estilo de vida, a los 30 años el patrimonio de Juan será superior al de Luis en más de 50 000 €, sin tener en cuenta la plusvalía del inmueble.
Este es otro ejemplo que aparece en la primera página de la búsqueda que te he mandado (si te molestas en mirarla
sites.google.com/site/algoritmicaypromocionanm2/
Y no, en carreras técnicas un recién graduado no gana 50K ni de lejos. Yo estudié matemáticas y siempre he trabajado "de lo mío". De quienes estudiaron conmigo, y de mis compañeros de trabajo (he pasado por varias empresas y ellos también, todos matemáticos o ingenieros), prácticamente todos entramos ganando alrededor de 23K (quien más ganaba con su primer empleo, cobraba 25K). Los 50K los puedes ganar cuando tienes al menos 5 años de experiencia y te vas al extranjero.
Yo no he dicho que sea un buen uso (ni lo contrario).
Ah, bueno, si es solo en el título nada más podemos ignorarlo.
Te repito que yo no he dicho que utilizara bien el término, pesado.
Mis profesores de algorítimica escribieron un libro de la asignatura y lo titularon así de hecho.
Constataba este hecho, que me llama la atención. De hecho, efectivamente, de acuerdo con la RAE el término no está recogido. Me estaba preguntando si a lo mejor se debe a una mala traducción del inglés. Lo de no reconocer que lo digo mal y esas cosas son pajas mentales tuyas, sin ánimo de ofender.
En ciudades medianas u otras capitales de provincia, lo normal a esa edad son 30-35k tirando por lo alto.
Aquí, una pena.
La carrera de criminología es casi todo derecho, que nadie piense que se va a convertir en el rubio de CSI
Esto es como quien en su momento viera Indiana Jones y creyera que si estudias historia tendrás aventuras como Harrison ford en indiana jones
Luego cuando me tocó aplicarlas y resolver problemas, me encantan.
Te voy a dar una pista, en mis tiempos mozos en Barna habia la matematicas de la UAB que tenia una nota de corte de 4 y pico para entrar y la matematicas en UPC tenia 7 y pico. al parecer las matematicaas y como se cursaban eran bastante distinta. Pues entre unas matematicas y otras parece que la diferencia era notable. Pues imaginate entre una matematicas y las matematicas de una ingenieria. En ingenieria es matematica aplicada a resolver problemas de ingenieria y en matematicas digamos que no.
Quizas eso lo responda mejor alguien que haya estudiado matematicas y una ingeneria.
Ellas acusan a las IA de tener sesgos y lo atribuyen al machismo prevalente en el patriarcado estructural.
La realidad es lo contrario. Estamos muy acostumbrados a los sesgos en favor de las mujeres. Una IA no tiene sesgos y lo que se observa es esa diferencia respecto de lo habitual.
A mi me rompio la caja.
Ademas eramos 200 y a partir de la 4 fila no se escuchaba, buieno se escuchaba mas los periodicos que al profe.
Una de las profesoras explicaba en monotono mirando a la pizarra y cada 2 minutos decia "esto es trivual", "la solucion de esto es por el teorema de tal", "como se puede ver esto se puede reducir al absurdo" o "esto os lo dejo para que lo demostreis en casa, que es bastante obvio". Yo me caia de culo y no soy tan tonto, me he sacado informatica.
Por eso lo admiro y en algun momento hasta me lo he planteado mirar otra vez, a ver si hay por donde cogerlo.
Cuando busquen trabajo se encontrarán con gente que no ha estudiado nada de eso en el mejor de los casos y en el peor de los casos gente que ha hecho unos cursos en Coursera y poco más resolviendo los mismos problemas que esperan resolver y cobrando bastante más de lo que les van a pagar a ellos.
A eso me refiero.
Creo que en algrebra una de las cosas que me hizo mas gracias era rebatir una falsa demostracion de que dos numero pares sumados podian dar un numero impar, algo que todo el mundo sabe que es falso, pero ponte a ver en la demostracion donde cojones el profesar habia metido la gamba a drede...
Ya veo porque no acabaste la carrera...
Pues entonces yo di clases de matematicas esotericoarcanas.
No quiero parecer abuelo Cebolleta, pero veo lo que hay ahora y me siento como un Boina Verde viendo un campamento de Boy Scouts.
La computación, en cambio, existe exclusivamente gracias a que se desarrolló como un área de las matemáticas, aunque es innegable que la electrónica ayudó a acelerarla y luego los avances en informática han construido una maquinaria que ha convertido a esta disciplina casi en un sustituto de las matemáticas. Pero, de fondo, las matemáticas están (casi) siempre ahí. Decir que la computación le ha dado trabajo a los matemáticos es decir mucho: más bien los matemáticos son los que están ahí para ir al fondo de las cuestiones cuando se trata de construir modelos predictivos y/o explicativos de las cosas, o de garantizar el buen funcionamiento de un algoritmo, o de seleccionar el algoritmo adecuado, etc.
- Abre el atículo
- presiona Ctrl+f, o bien, haz buscar en el menú pertinente.
- escribe "%" sin las comillas. Te saldran unas cuantas, apariciones de dicho símbolo.
- navega entre esas apariciones hasta dar con la que lo diga.
Aún recuerdo la frase de un profesor, que venia expresamente a dar 2 horas de matemáticas los Viernes por la tarde como prof. asociado:
"Para mi, dar clases de analisis multivariante, son como unas vacaciones. Esta misma mañana he estado 20 minutos con una niña de 3º de ESO intentando explicar como se hace un Mínimo Común Múltiplo"
En cuanto a los médicos, son profesionales cuyas carreras duran muchísimo más que las carreras normales. Una vez licenciados (la licenciatura es de 6 años no de cinco), tienen que pasar por el MIR, hacer el examen, y esos son unos 2 años más mínimo, esto para medicina general, si después se quieren especializar son otros 4-5 años de carrera, añádele a estos que en sus trabajos tienen que hacer cursos con mucha asiduidad. Vamos que de menos esfuerzo nada de nada.
Y en cuanto a los abogados, sueña, como no tengas buenas conexiones o te enchufen en algún lado lo llevas de color para vivir de la abogacía (de interno sin sueldo en un bufete unos cuantos años haciendo cafés, fotocopias y demás y currando como un burro, para que después te hagan un contrato de mierda), eso si no te sacas oposiciones.
Los matemáticos tienen muchas salidas, no solo en el análisis de datos, sino también en la informática y en muchos campos de ingeniería. La mayor parte de los ADE y empresariales se quedan de chupatintas en una empresa y gracias. Y el matemático que se quede de administrativo es probablemente porque no se quiera mover de su región o tenga otro tipo de impedimentos: familia, etc.
No es que estés muy equivocado, es que no tienes ni idea que es peor.
#FreeAssange
Por cierto, es más "barato" formar generalistas que especialistas
En carreras técnicas es obvio que compensa
Lo mismo pasó con la serie "Anatomía de Grey", y después "House", que todos querían ser médicos. Periodismo también está/estuvo de moda con el "Sálvame", y criminología con la de CSI.
Luis puede teletrabajar, está protegido con seguros ante una enfermedad o accidente, no tiene que justificar que un día se encuentra mal, etc etc
El único pero que le veo es q los q estudian tienden a vivir en ciudades grandes y allí te cunde menos el dinero
A día de hoy, cuando terminan tercero de ESO, a los listos se les orienta a las enseñanzas académicas (ciencias) y a los torpes a las enseñanzas aplicadas (humanidades o letras). Ni que decir tiene que los de ciencias son mejores en letras que los de humanidades, además de en matemáticas, física y química y tecnología.
A día de hoy los torpes son los que se presentan a esas oposiciones de notario o juez, al menos en mi CCAA nunca he visto a un alumno brillante tirar por humanidades. He estado de interino en muchos institutos de muchas localidades y siempre es así: listos a ciencias, torpes a letras.
Es cierto que cuantos más haces, es más fácil encontrar la idea... como todo.
Así, en general, se tiene algo contra Julia ?
Pero esto no son más que privilegios que precisan de una discriminación para ser aplicados y todo privilegio implica una injusticia para los no privilegiados.
Ahora trabajo lo que se dice trabajo y estudiar como un burro no solo lo hay en mates: las oposiciones a notarias y juez son un auténtico hueso: la gente tiene que responder a preguntas muy complejas en segundos, no es coña (estudian con un cronómetro en la mano, tela). Los médicos tienen también que trabajar como burros, aunque al final tengan poco paro. Y tienen que pensar que los próximos 10 años se van a tener que dedicar solo a su carrera y eso es muy duro.
En cuanto a los de mates, hay de todo: los hay ambiciosos, y sin ambiciones. Meter a todo el mundo en un mismo cubo es siempre una gran equivocación, aunque es cierto que a la mayoría les motiva resolver problemas.
#FreeAssange
Y bueno torpes en ciencias he visto a mares. Gente que se va de una biología o una enfermería a la facultad de lingüística, filología y demás y después se les cae el alma al suelo cuando reciben solo en una asignatura una lista de veinticinco libros para leer en un semestre en una lengua extranjera y al final del semestre tratan de negociar con el catedrático porque no son capaces de leer literatura en otro idioma a ese ritmo (algunos ni siquiera en su propio idioma - he visto como catedráticos les reducían la lista para que pasaran los créditos de libre elección si y solo si venían de una carrera de ciencias) y no hablo de un caso sino de más de una decena de ellos.
Eso de listos a ciencias y torpes a letras debe ser muy pero muy actual. Después ves la cantidad de abandonos en ciencias y te explicas muchas cosas. Eso por no hablar de que hay mucho que saca todo 10 en primaria y se da la torta en secundaria, o que saca todo 10 en secundaria y se da la hostia en bachiller o saca todo 10 en bachiller y se da la hostia en la universidad. En serio, he visto poca mente brillante, brillar por mucho tiempo, salvo los superdotados nivel dios. Esos que salen un par cada cinco años. El resto, los estudios demuestran que los alumnos medios, los que no destacan ni por arriba ni por abajo son precisamente a los que mejor les suele ir.
#FreeAssange
No me lo creo.
No es que no sea cierto lo que dices, es que no tienes ni puta idea y se nota.
Lo de la empleabilidad mejor ni hablar, porque se nota que el mercado laboral ni lo conoces. ¿Vives a la sopa boba de papá y mamá no?
Edito: Enero del 2020 ya sé donde tienes que ir.
#FreeAssange
De todas maneras #1 está siendo irónico.
Pero vamos, no. No estoy de acuerdo contigo. Las ciencias de la computación son una disciplina que se nutre de campos que abarcan desde la electrónica hasta la biología, pasando por la filosofía si me apuras. Es posible que a un matemático de ciencias puras se le hubiera ocurrido plantear teóricamente algo como una red neuronal artificial. Pero el desarrollo científico-técnico que hay actualmente (herramientas, librerías, aplicaciones, etc.), sobre el que se han creado tantos puestos de trabajo, es indudablemente hijo legítimo de la computación, no de las matemáticas.
Ni te imaginas lo que cobran los fisicos y matematicos en banca y finanzas.