Hace ya años que en las aulas de las facultades de Matemáticas no se sienta nadie que no haya demostrado antes con creces su habilidad con los números. Incluso a los alumnos más aventajados les cuesta sudor y lágrimas entrar. El motivo en sencillo: matricularse en la carrera de Matemáticas resulta complicado. Mucho.
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Otro de los cambios que se ha percibido en las facultades de Matemáticas está relacionado con el perfil del estudiante: el peso de las mujeres entre los matriculados es cada vez menor. Los datos del Ministerio de Educación y Formación Profesional muestran con claridad que entre 1994 y 2006 más de la mitad de los inscritos eran mujeres —en el curso 2000/2001 llegaron a representar el 60,37%—, proporción que ha ido descendiendo con ligeros altibajos desde entonces. En 2018/2019 suponían ya el 37,13%. Algo similar ha ocurrido en Ingeniería Informática. Tras llegar a constituir casi un tercio de los inscritos en 2002/2003, con el 31,17% de las matrículas, el peso de las estudiantes ha ido menguando hasta quedarse en 13,17%.
Hola brecha salarial.
Aún recuerdo la frase de un profesor, que venia expresamente a dar 2 horas de matemáticas los Viernes por la tarde como prof. asociado:
"Para mi, dar clases de analisis multivariante, son como unas vacaciones. Esta misma mañana he estado 20 minutos con una niña de 3º de ESO intentando explicar como se hace un Mínimo Común Múltiplo"
Cuando me refiero a no escribir un numero me refiero que todo eran teoremas, lemas, colorarios, demuestra la siguiente hipotesis, etc..
No te ponia algo que tuvieses que resolver, era todo de demostrar que no existia solucion o que era unica o existian infinitas soluciones, o tenias que demostrar que la solucion pertenecia a un subconjunto de lo que fuera. Era pura teoria, todas las asignaturas. Sin embargo en la ingenieria informatica era mates practicas.
Ellas acusan a las IA de tener sesgos y lo atribuyen al machismo prevalente en el patriarcado estructural.
La realidad es lo contrario. Estamos muy acostumbrados a los sesgos en favor de las mujeres. Una IA no tiene sesgos y lo que se observa es esa diferencia respecto de lo habitual.
Yo siempre digo que un ingeniero te da la solucion a un problema que existe y un matematico te puede dar la solucioan a todos los problemas de un tipo aunque no existan. Es un tema de abstraccion.
Realmente un ingeniero sin matematicas esta bastante atado de manos.
Recuerdo que la unica asignatura que aprobe, era programacion. Que era en C. Recuerdo que la "teoria fueron 3 o 4 clases para explicar la sintaxis y el de ahi en ademlante mas o menos fue, "como vais a ser matematios el tema de la algoritmica sera trivial para vosotros". Y lo proximo fue una practica a entregar de un tema nada sencillo.
A mi me rompio la caja.
Ademas eramos 200 y a partir de la 4 fila no se escuchaba, buieno se escuchaba mas los periodicos que al profe.
Una de las profesoras explicaba en monotono mirando a la pizarra y cada 2 minutos decia "esto es trivual", "la solucion de esto es por el teorema de tal", "como se puede ver esto se puede reducir al absurdo" o "esto os lo dejo para que lo demostreis en casa, que es bastante obvio". Yo me caia de culo y no soy tan tonto, me he sacado informatica.
Por eso lo admiro y en algun momento hasta me lo he planteado mirar otra vez, a ver si hay por donde cogerlo.
Gracias de antebrazo.
Cuando busquen trabajo se encontrarán con gente que no ha estudiado nada de eso en el mejor de los casos y en el peor de los casos gente que ha hecho unos cursos en Coursera y poco más resolviendo los mismos problemas que esperan resolver y cobrando bastante más de lo que les van a pagar a ellos.
A eso me refiero.
Creo que en algrebra una de las cosas que me hizo mas gracias era rebatir una falsa demostracion de que dos numero pares sumados podian dar un numero impar, algo que todo el mundo sabe que es falso, pero ponte a ver en la demostracion donde cojones el profesar habia metido la gamba a drede...
Es cierto que cuantos más haces, es más fácil encontrar la idea... como todo.
En cuanto a los médicos, son profesionales cuyas carreras duran muchísimo más que las carreras normales. Una vez licenciados (la licenciatura es de 6 años no de cinco), tienen que pasar por el MIR, hacer el examen, y esos son unos 2 años más mínimo, esto para medicina general, si después se quieren especializar son otros 4-5 años de carrera, añádele a estos que en sus trabajos tienen que hacer cursos con mucha asiduidad. Vamos que de menos esfuerzo nada de nada.
Y en cuanto a los abogados, sueña, como no tengas buenas conexiones o te enchufen en algún lado lo llevas de color para vivir de la abogacía (de interno sin sueldo en un bufete unos cuantos años haciendo cafés, fotocopias y demás y currando como un burro, para que después te hagan un contrato de mierda), eso si no te sacas oposiciones.
Los matemáticos tienen muchas salidas, no solo en el análisis de datos, sino también en la informática y en muchos campos de ingeniería. La mayor parte de los ADE y empresariales se quedan de chupatintas en una empresa y gracias. Y el matemático que se quede de administrativo es probablemente porque no se quiera mover de su región o tenga otro tipo de impedimentos: familia, etc.
No es que estés muy equivocado, es que no tienes ni idea que es peor.
#FreeAssange
Esto no es normal. Las mujeres suelen elegir otro tipo de carreras. Sería ilustrativo conocer el índice de abandonos de esos años, por sexos.
Así, en general, se tiene algo contra Julia ?
Corrijo, algo se puede hacer con Julia y Spark, pero es tremendamente nuevo. Ignoro como de eficiente es, si es un parser que traduce instrucciones Julia en algo que Spark entienda...
Spark es un paso adelante al Map Reduce de Hadoop porque trabaja intensivamente en memoria, trata de minimizar al máximo los shuffles de datos que pueden ocurrir cuando tienes los datos distribuidos entre los nodos. Fue diseñado como una extension de la librería Collections de Java/Scala y los ingenieros prefirieron usar Scala.
Puede que haya alguien que use Julia como lenguaje primario para crear el siguiente framework de computación distribuida en memoria junto con mejores algoritmos para streaming y deep learning.
github.com/dfdx/Spark.jl
En fin, que es cierto lo que digo y a cambio me comentas lo de la empleabilidad, tema en el que no había yo entrado y te pones a imaginar qué puedo pensar o no, con bastante poco acierto.
No tengo por qué aguantar tus desatinos ni tus malos modos, como imaginarás.
No es que no sea cierto lo que dices, es que no tienes ni puta idea y se nota.
Lo de la empleabilidad mejor ni hablar, porque se nota que el mercado laboral ni lo conoces. ¿Vives a la sopa boba de papá y mamá no?
Edito: Enero del 2020 ya sé donde tienes que ir.
#FreeAssange
El análisis de datos bebe esencialmente de la estadística, disciplina puramente matemática. Incluso las redes neuronales artificiales (tan de moda ahora) nacieron a raíz del trabajo de la ciencia basica (en este caso la física y los modelos matemáticos de Hudkin y Hoxley).
Math rules.
Por cierto, es más "barato" formar generalistas que especialistas
algorítmico, ca
1. adj. Perteneciente o relativo al algoritmo.
algoritmia
De algoritmo.
1. f. Ciencia del cálculo aritmético y algebraico; teoría de los números
Ya veo porque no acabaste la carrera...
¿ O conoces algún matemático en alguna ?
Sí, no se entiende bien ese "pillan". Que releyendo entiendo que querías decir que "palman/suspenden" y no "se dan cuenta".
Vamos, que el sentido de la frase no es que los que sacan buenas notas se dan cuenta de que eres de los que aprobaban justito, sino que hay que ser burro para meterse con un cinco raspado si en esa carrera los de notas altas salen escaldados.
Pd:En general, cierto. Pero las notas del instituto a veces no tienen nada que ver con las de la carrera.
He visto mucho empollón estamparse y mucho burro despegar, simplemente por la motivación.
De todas maneras #1 está siendo irónico.
Pero vamos, no. No estoy de acuerdo contigo. Las ciencias de la computación son una disciplina que se nutre de campos que abarcan desde la electrónica hasta la biología, pasando por la filosofía si me apuras. Es posible que a un matemático de ciencias puras se le hubiera ocurrido plantear teóricamente algo como una red neuronal artificial. Pero el desarrollo científico-técnico que hay actualmente (herramientas, librerías, aplicaciones, etc.), sobre el que se han creado tantos puestos de trabajo, es indudablemente hijo legítimo de la computación, no de las matemáticas.
Quiero decir que un chaval que se piensa que las matemáticas se le dan muy bien en el instituto y quiera atreverse, por el ánimo conseguido, con las matemáticas de carrera, es probable que se encuentre con un mundo que no esperaba. Ya son o eran habituales los semestres puente (o semestres cero) para hacer ese cambio de hábito, pero a lo mejor es ese cambio el que hace que dejen de gustarles y abandonen.
Ni te imaginas lo que cobran los fisicos y matematicos en banca y finanzas.
La asignatura más difícil de primero de farmacia no es estadística, que es una chuminada.
Es Química Orgánica, y con diferencia.
Y después de haberse esforzado más en la carrera y en el trabajo diario.
Lo del paro es otra cosa. También hay que tener en cuenta que alguien que es capaz de sacar la carrera de matemáticas, posiblemente no acabara en paro cualquiera que fuera la carrera que estudiare o lo que se propusiese.
Sale hasta en la web de la Universidad Politécnica de Madrid:
genio.eui.upm.es/algoritmica_y_complejidad
Si miras en cualquier otra me extrañaría que lo vieses así. Y no dejaría de ser una cagada.
www.fib.upc.edu/es/estudios/grados/grado-en-ingenieria-informatica/pla
Y aquí tienes más:
www.google.com/search?client=firefox-b-e&q=algoritmica
Probabilidad era lo complicado , estadística era los primeros temas y eran muy sencillos
Supongo que el uso de algorítmica en las asignaturas es por omisión en "Complejidad algorítmica" donde sí tiene sentido, ya que es la complejidad relacionada o perteneciente a los algoritmos.
La ciencia es la algorítmia, no la algorítmica (para empezar es un adjetivo, como acrobática o atlántica) otra cosa es que exista gente que utiliza de manera incorrecta el término, con o sin cátedra en una universidad.
De hecho en la propia UPM hay asignaturas con el nombre correctamente escrito con la palabra "algorítmia" fuera de lo relacionado con informática, lo que me lleva a pensar lo mencionado antes, que es una simple sustantivación derivada de la comodidad de omitir la palabra "complejidad" simplificando así las referencias... Aunque la asignatura se llama "Algorítmica y complejidad" o volvemos a que es un error por desconocimiento o esa sustantivación ha ido perdiendo significado acabando como sinónimo de algorítmia y todo su sentido con ello
Sea lo que fuere sigue siendo incorrecto de forma escrita ya que sin conocer ese contexto concreto (he pasado por varias Unis y no había visto esa sustantivación antes) podría llevar a confusión, y en el habla a no ser que se está sustantivando el término tampoco tiene sentido (y seguiría sin englobar toda la definición de algorítmia).
Pues entonces yo di clases de matematicas esotericoarcanas.
"némesis" de su carrera. Me preguntaban si necesitaba tiempo para revisar y estudiarme el temario antes de darles clase. Les daba la misma respuesta a cada uno de ellos: "Esto está al nivel de Plastilina de Primero de Preescolar".
Joder que si lo aprendi, y a veces les faltaban letras y empezaban con los prima, prima-prima, los sub-n, super-n, y demas.
En carreras técnicas es obvio que compensa
Ellos no quieren ser los más ricos, buscan ser los más listos. Son personas que reciben un chute cuando aprenden algo complicado, cuyo leitmotiv es ser superiores a los demás en inteligencia y capacidad de razonamiento. No envidian a los que tienen dinero, envidian a los que son más listos que ellos.
Los que tiran por medicina son gente muy trabajadora, también inteligentes, pero no tanto como los que ahora van a matemáticas, que tienen altas capacidades o incluso superdotación. El típico alumno que me corrige en clase, que plantea preguntas difíciles de contestar, que apenas estudian la materia y siempre sacan 10.
Lo mismo pasó con la serie "Anatomía de Grey", y después "House", que todos querían ser médicos. Periodismo también está/estuvo de moda con el "Sálvame", y criminología con la de CSI.
Pero esto no son más que privilegios que precisan de una discriminación para ser aplicados y todo privilegio implica una injusticia para los no privilegiados.
No quiero parecer abuelo Cebolleta, pero veo lo que hay ahora y me siento como un Boina Verde viendo un campamento de Boy Scouts.
Pongamos dos casos ficticios: Juan y Luis. Los dos viven en el mismo pueblo y se independizan a la misma edad y se van a vivir al mismo tipo de casa (vamos, que hacen la misma vida). Juan deja de estudiar a los 18, mientras que Luis va a la universidad, donde estudia carrera y máster. Ambos consiguen trabajar cuando dejan de estudiar.
Juan empieza a trabajar a los 18 cobrando el salario mínimo, 13 300 €. Luis encuentra un trabajo "de lo suyo" a los 23, en el que le pagan 23 500 € (sueldo de entrada del convenio TIC).
A los 23 años, ambos se van de casa. Juan tiene 70 000 € y Luis no tiene nada. Juan invierte estos 70 000 € en comprarse una casa, mientras que Luis alquila una similar por 400 € / mes (relación compra/alquiler basada en el índice PER).
Contando con que ambos tengan el mismo estilo de vida, a los 30 años el patrimonio de Juan será superior al de Luis en más de 50 000 €, sin tener en cuenta la plusvalía del inmueble.
Como sustantivo del sujeto no en casi ninguno y menos con el significado de algorítmia.
Y sigue siendo una cagada, repito. Que mil moscas coman mierda...
Este es otro ejemplo que aparece en la primera página de la búsqueda que te he mandado (si te molestas en mirarla
sites.google.com/site/algoritmicaypromocionanm2/
Como comprenderás un master dixit no cambiara que sea un mal uso, y 400 tampoco
En el ejemplo que pones se hace un uso incorrecto en el título y dentro la única referencia a la palabra es "solución algorítmica" y en su forma masculina aparece como adjetivo también ("lenguaje algorítmico")
No es tan difícil aceptar que usabas mal el término y que, en realidad, lo que aprendiste ayer fue la forma correcta y no simplemente "otra".
Luis puede teletrabajar, está protegido con seguros ante una enfermedad o accidente, no tiene que justificar que un día se encuentra mal, etc etc
www.google.com/search?q=algoritmia
Y no, en carreras técnicas un recién graduado no gana 50K ni de lejos. Yo estudié matemáticas y siempre he trabajado "de lo mío". De quienes estudiaron conmigo, y de mis compañeros de trabajo (he pasado por varias empresas y ellos también, todos matemáticos o ingenieros), prácticamente todos entramos ganando alrededor de 23K (quien más ganaba con su primer empleo, cobraba 25K). Los 50K los puedes ganar cuando tienes al menos 5 años de experiencia y te vas al extranjero.
La computación, en cambio, existe exclusivamente gracias a que se desarrolló como un área de las matemáticas, aunque es innegable que la electrónica ayudó a acelerarla y luego los avances en informática han construido una maquinaria que ha convertido a esta disciplina casi en un sustituto de las matemáticas. Pero, de fondo, las matemáticas están (casi) siempre ahí. Decir que la computación le ha dado trabajo a los matemáticos es decir mucho: más bien los matemáticos son los que están ahí para ir al fondo de las cuestiones cuando se trata de construir modelos predictivos y/o explicativos de las cosas, o de garantizar el buen funcionamiento de un algoritmo, o de seleccionar el algoritmo adecuado, etc.
La abstracción a la que trabajas cuando hablas de algoritmos o de modelos predictivos: ¿sabes qué te la proporciona? ¿sabes la cantidad de investigación científica y avances tecnológicos te permiten a ti mover un ratón por una pantalla? estás viniendo aquí a ponerte en la cima del trabajo acumulado de la ingeniería de materiales, electrónica, sistemas digitales, arquitecturas de computadores, sistemas operativos, arquitecturas de red, diseño de aplicaciones e interfaces, y un largo etcétera, a pinchar la banderita del ego herido y a decir que los matemáticos han hecho posible todo esto. Te diré algo: los matemáticos os especializáis para trabajar, porque vuestra disciplina supone una herramienta universal; pero no pretendas arrogarte un papel fundamental más allá de tu comprensión de este lenguaje mágico, pues un científico de la computación tiene formación de sobra para hacer todo aquello para lo que, según tu, los matemáticos están ahí.
Soy consciente del trabajo que hay detrás de todo. La tecnología que mueve un ordenador no me es ajena, tampoco las montañas de librerías sobre las que se construyen las herramientas software que utilizo en mi día a día. Pero vamos, que yo he escrito programas desde ensamblador hasta el más alto nivel, y sé que, al fondo de todas las cosas, en computación, siempre hay un fundamento matemático. Mucha gente no es consciente, por ejemplo,de que las bases de datos relacionales descansan sobre una cosa que se llama Teoría de Grupos. Esa maravillosa pesadilla que es SQL tiene garantizada su consistencia interna gracias a una teoría matemática, que está ahí para asegurarte que, si haces las cosas siguiendo ciertas reglas, no van a aparecer inconsistencias en tus datos. Cuando te metes en aprendizaje automático, resulta que, por debajo de toda la maquinaria algorítmica que te permite entrenar modelos con reglas hay una teoría matemática que te garantiza que una red neuronal, entrenada con los datos adecuados, puede aproximar cualquier función matemática que tenga unas propiedades concretas. El trabajo que hacen los matemáticos no es un trabajo de hace 100 años que ya se hizo y solo se recuerda por nostalgia: se sigue haciendo, y sirve para garantizar propiedades de los algoritmos, como que converjan a una solución correcta, que las soluciones tengan unicidad, o que existan, etcétera. Y está en la base de casi cualquier área de la computación, aunque luego los programadores sean gente con (a menudo) poca base matemática y hayan resuelto innumerables problemas a base de mera intuición.
Un científico de la computación no es nada muy concreto. La gente que hace teoría computacional suelen ser matemáticos, o informáticos que tienen una gran inclinación por las matemáticas. Y conste que no lo defiendo porque sea lo mío, de hecho, yo trabajo a nivel de aplicación e interpretación de esos modelos, y rara vez me meto al detalle de las matemáticas que hay de fondo porque me requeriría mucho esfuerzo y no me aporta necesariamente nada. Pero es importante saber que ese trabajo se ha hecho, y se ha revisado, y garantiza la consistencia de todo lo que se hace a niveles más altos.
Ahora trabajo lo que se dice trabajo y estudiar como un burro no solo lo hay en mates: las oposiciones a notarias y juez son un auténtico hueso: la gente tiene que responder a preguntas muy complejas en segundos, no es coña (estudian con un cronómetro en la mano, tela). Los médicos tienen también que trabajar como burros, aunque al final tengan poco paro. Y tienen que pensar que los próximos 10 años se van a tener que dedicar solo a su carrera y eso es muy duro.
En cuanto a los de mates, hay de todo: los hay ambiciosos, y sin ambiciones. Meter a todo el mundo en un mismo cubo es siempre una gran equivocación, aunque es cierto que a la mayoría les motiva resolver problemas.
#FreeAssange