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Investigador crea método estadístico que puede detectar el soborno en la industria de la música

Ming Ming Chiu, investigador de la Universidad de Buffalo, ha creado un método estadístico que puede detectar el soborno, como por ejemplo la popular payola, en la industria de la música. Ming mencionó que su fórmula es útil y se convierte en una alternativa eficaz y económica para aquellos investigadores que buscan patrones que puedan mostrar sobornos a disc jockeys con el objeto de reproducir canciones específicas.

| etiquetas: investigador , universidad , buffalo , soborno , payola , corrupción
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