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Las redes neuronales generativas adversarias (GANs)

Las redes neuronales generativas adversarias son una forma nueva de combinar dos redes neuronales. El discriminador ayuda al generador a crear cada vez mejores imágenes. Tanto el generador como el discriminador van mejorando simultáneamente hasta que llega un punto que para nosotros las imágenes creadas por el generador nos parecen tan realistas que no podemos distinguirlas de imágenes reales. Los modelos generativos son muy nuevos en el mundo del aprendizaje profundo. La velocidad de la investigación en este campo está siendo asombrosa.

| etiquetas: redes neuronales adversarias , gan , stylegan , música
#2 Sí, es la página de la primera relacionada. Sobre el resto de las mencionadas no estoy seguro que GPT sea una GAN. Había una página hecha con GPT-2 que ahora mismo no encuentro que hacía noticias falsas de periódicos.
Pero vamos, hay cientos:
Barack Obama to Donald Trump (RecycleGAN, fake videos, fuente de diferente persona que la imagen de salida)
Teoría: Enseñando a GANs a hacer sketches…   » ver todo el comentario
#5 Es muy interesante a la par que inquietante.
Relacionada:

Finlandia creó un curso sobre inteligencia artificial para sus ciudadanos y ahora está disponible gratis para el resto
www.meneame.net/story/finlandia-creo-curso-sobre-inteligencia-artifici
Cuando ves cómo funciona algo y piensas "¿por qué no se me habrá ocurrido a mí?".

La respuesta es que soy menos listo de lo que creo.
#14 Igual es cuestion de beber mas cerveza. La idea se le ocurrio estando de fiesta en un bar tomando unas birras.
#7 es la versión en vídeo de openai.com/blog/emergent-tool-use/
No sé si realmente es una GAN en su definición pero son redes neuronales que compiten entre sí igualmente.
#12 Es la definición misma de una GAN. Dos roles distintos compiten para mejorarse mutuamente. Otro ejemplo muy habitual es el del policia y el falsificador de billetes. Si el policia detecta que es un billete falso, el falsificador mejora, pero tambien el policia.

El factor tecnologico que determina si una red es gan o no, es el feedback. Si las maquinas no detectan la actividad de la otra parte, no son GAN.
#0 el hilo y los enlaces valen su peso en oro. muchas gracias!
#15 Aprovechando tu comentario (gracias) enlazo una explicación más larga en inglés: venturebeat.com/2019/12/26/gan-generative-adversarial-network-explaine
He pensado si era copia/plagio después de ver el voto, pero creo que ese voto fue un voto venganza y que no se puede calificar de copia-plagio, pues aunque tenga alguna imagen igual, esas imágenes son públicas, el texto no es el mismo y los ejemplos tampoco. Podría pedir un cambio de enlace, pero creo que esto…   » ver todo el comentario
Antes de extinguirnos estaría bien conocer la red generativa adversaria de Skynet.
#4 ¿para generar una skynet mejor? :-P
#4 Somos nosotros.
Más sobre redes neuronales antagonistas:
youtu.be/5SkQuT3kZOc
#3 Me da que te has equivocado de video.
#7 ¿Por qué lo dices?
#10 Ese algoritmo no tiene nada que ver con las GANs.
#11 ¿Las GANs no son un subconjunto de las redes neuronales antagonistas?
Ian Goodfellow, el precursor de las GAN, es uno de los autores de este tochaco denso pero recomendable y disponible online: www.deeplearningbook.org
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