Actualmente, las redes sociales se convirtieron en un canal de denuncias importante. En esta ocasión, un grupo de mujeres descubrió que en una clínica de Formosa entregan las mismas fotos a todas las embarazadas que se realizaban ecografías 5D. A través de posteos en las redes, las mujeres comenzaron a charlar y notaron lo que ellas consideran “una estafa”: tenían la misma imagen de su supuesto bebé. Esta "coincidencia" desató una serie de comparaciones que permitió descubrir el engaño.
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etiquetas: ecografia , argentina , estafa 
De verdad pensaban que nadie iba a darse cuenta...
Incluida la q nos han hecho esta tarde.
2D: la tradicional que el humano raso no sabe interpretar.
3D: Tridimensional.
4D: Tridimensional con tiempo (vídeo).
5D... ?
Diferencias entre las ecografías 5D, 4D y 3D
Conocer las características de las ecografías 3D, 4D y 5D es fundamental para poder elegir la que se ajusta más a tus necesidades. Si en un primer momento la ecografía en 2 dimensiones supuso todo un avance, ya que permitía tener una fotografía del feto en blanco y negro, la ecografía 3D dio un paso más allá, aportando profundidad a la imagen y un mayor realismo.
Sin embargo, las ecografías en el embarazo preferidas hoy en día son la eco 4D o 5D, ya que permiten ver al bebé en movimiento y disfrutar de un momento emocionante y único. La diferencia entre estos dos tipos de ecografías es que la 5D presenta una tecnología más avanzada, lo que hace que la imagen sea más nítida y se observan más nítidamente los rasgos del bebé.
Es habitual preguntar por si es niño o niña en vez de si viene bien. Pues bien, como digo es una prueba médica y quién la hace no es un fotógrafo para saber si se parece a papá o mamá o si es niño o niña. Y ahora la modita de los baby shower, que ha venido para quedarse.
Los medicos que hacen ecos para ver el estado del bebe usan equipos 2D y hacen mediciones usando las imagenes obtenidas para ver que ciertas paftes del cuerpo se desarrollan como se espera.
Hay más viejunos por aquí de los que piensas...
Joder con el marketing, como le pongan sonido la van a llamar "8D"
A parte de eso, solo decir que hablar de dimensiones es más que hablar de espacio/tiempo, y al menos en un sentido matemático simplemente tiene que ver con la cantidad de información que tratas, por ejemplo, realmente una imagen a color en un sentido informático no solo tiene 3 dimensiones sino que necesitas: especificar X, especificar Y, especificar el color (RGB), y especificar el valor de ese color. Así que tienes 4 dimensiones, y eso no quita que al obtener la imagen se tuviera información adicional que aumente la dimensionalidad de los datos.
Por si te he liado, una imagen en escala de grises puede ser usada para representar información 3D como alturas en un mapa, básicamente porque tienes informació suficiente gracias al color que realmente es otra dimensión. Y puedes considerarla en vez de una escala de grises, un conjunto de puntos 3D con información (X, Y, Z).
Y las dimensiones en un término matemático solo te dicen cuanta información necesitas para representar un dato.
¡Hay que vender! Que las embarazadas compran todo lo que ven
Si no me equivoco, cuando dices especificar el color (RGB) y el valor de ese color, ambas cosas son lo mismo. O bien dirías que son 3 dimensiones (X,Y,RGB), o bien cinco, X,Y,R,G,B
imagen[X][Y][COLOR] = valor;
Sería para asignar un valor a un punto de la imagen. Eso significa que si el valor fuera una pelota, esa pelota podría esconderse cambiando el canal de color en el que se encuentra, o simplemente su posición (X, Y). En un sentido físico eso no es cierto. Aunque en imagen médica, eso significa que con información adicional (e.g. con infrarojos/ultrasonidos/microondas podrías ver algo que solo ve en dicho espectro). Si consideras al color como un entidad única, en ese caso tendrías un dato de tres dimensiones, y ahora el color es algo intrínseco a la pelota y solo podría esconderse cambiando de posición en dos dimensiones (X,Y).
No creo que tenga sentido considerarlo 5 dimensiones en el caso de una imagen, eso implicaría o bien que tienes dimensiones redundantes como podría ser en un espacio de color CMYK (especifica los mismos colores, pero te viene mejor para imprimir), o que consideras que, en un punto de la imagen, podrías asignar a cada matiz de rojo valres diferentes de azul/verde.
Hablando de espacio:
dato[X][Y] = Z; significa que para cada par (X,Y) tienes un único valor Z, puedes presentar información 3D como un mapa topográfico.
Hablando de color:
dato[X][Y][R][G] = azul; significaría para cada punto del espacio (X,Y) tendrías un plano bidimensional extra (R,G) y podrías asignar un tono de azul a cada pareja de (rojo,verde) distintas.
Algo como:
dato[R][G][B] = valor; significaría que tienes un mapa de color, en el que a cada color le asignas un valor, como una conversión escala de grises, o un perfil de impresión para un dispositivo (impresora, ploter, proyector).
Creo que se ve más claro cuando dices:
"dato[X][Y] = Z; significa que para cada par (X,Y) tienes un único valor Z"
Este ejemplo vale para indicar una imagen bidimensional en escala de grises, o si lo interpretas como un mapa de altitud, una versión tridimensional sin datos de color.
Para pasar el color, te valen las mismas dimensiones ( si interpretas el color como una sola dimensión ):
dato[x][y] = RGB, por ejemplo dato[100][100] = #FF6A82
o bien si lo quieres interpretar cada canal como dimensiones separadas:
dato[x][y] = [120][130][233]
o como lo pusiste tú:
dato[X][Y][R][G] = azul
En cualquier caso, creo que nos hemos alargado los dos en un debate en el que estamos esencialmente de acuerdo, y sólo me parecía un poco extraña tu nomenclatura.
No va más allá, es el alma freak que nos puede