Watson, la inteligencia artificial de IBM, ha revisado 1000 casos de diagnóstico de cáncer y en el 99% de los casos da el mismo tratamiento que los oncólogos humanos, pero en el 30% de los casos ofrece alternativas desconocidas por los doctores que no pueden seguir el ritmo de los 160.000 artículos publicados al año sobre investigación del cáncer.
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etiquetas: ibm , watson , cancer , ia
El médico da un tratamiento: medico-tratamiento.
Watson da un ranking de mejores tratamientos: watson-tratamiento1, watson-tratamiento2, watson-tratamiento3.
En el 99% de los casos medico-tratamiento = watson-tratamiento1.
Lo que pasa es que el médico ni siquiera ha oído hablar de los tratamientos 2 y 3 que ofrece watson, porque para un humano es imposible estar al día. En muchas ocasiones estos tratamientos podrían ser mejores alternativas que el 1, en otros casos podrían ser complementarios, eso dependerá de cada par de tratamientos.
El médico da un tratamiento: medico-tratamiento.
Watson da un ranking de mejores tratamientos: watson-tratamiento1, watson-tratamiento2, watson-tratamiento3.
En el 99% de los casos medico-tratamiento = watson-tratamiento1.
Lo que pasa es que el médico ni siquiera ha oído hablar de los tratamientos 2 y 3 que ofrece watson, porque para un humano es imposible estar al día. En muchas ocasiones estos tratamientos podrían ser mejores alternativas que el 1, en otros casos podrían ser complementarios, eso dependerá de cada par de tratamientos.
Basicamente, el merito de la IA esta en estar siempre al tanto de todos los ultimos avances gracias a su comprension del lenguaje natural, con lo que sirve como apoyo a los oncologos que si estan manteniendose al dia no tienen tiempo de tratar a los pacientes.
Dicho esto, si me ofreces una redaccion alternativa del titular que veas mas clara, estare encantado de aceptar propuestas
La "medicina" "alternativa" ha hecho mucho danyo.
El diagnóstico coincide en un 99% pero la manera de tratar el cáncer difiere en un 30% porque la IA trabaja con una base de datos de tratamientos mayor y más actualizada que los médicos, ergo sugiere mejores/ más recientes tratamientos (alternativos a los que sugirieron los oncólogos).
Aclaración para tontos
¿Cómo deduces que solo coincide el diagnóstico? Dice que da el mismo tratamiento en la entradilla, no el mismo diagnóstico.
At the University of North Carolina School of Medicine, Watson was tested on 1,000 cancer diagnoses made by human experts. In 99 percent of them, Watson recommended the same treatment as the oncologists.
In 30 percent of the cases, Watson also found a treatment option the human doctors missed. Some treatments were based on research papers that the doctors had not read — more than 160,000 cancer research papers are published a year. Other treatment options might have surfaced in a new clinical trial the oncologists had not yet seen announced on the web.
Al final, Skynet va a ser el hermano bueno de estas IA.
La verdad , estoy esperando a ver para cuando IBM realmente quiera dar un golpe de publicidad haciendose con los datos del Kepler ,TESS y otros programas , y anuncie donde esta el exoplaneta gemelo a la tierra y ya si eso , donde puede haber vida similar a la nuestra
Quizá el software pueda equivocarse, pero con que en el 1% de los casos, o mejor aún en el 30%, de una alternativa plausible que quizás el especialista no se hubiera planteado por desconocimiento, dando pie a que pueda ser valorada también, merece todos los esfuerzos que se necesiten para ponerlo en marcha.
Si el resultado se constituya en una fuente de información que parece fiable, aunque sea para dar una pista de alternativas viables (que deban ser posteriormente validadas por un equipo médico), habría que apostar de forma decidida por ello.
Pensadlo bien. 30% de 1000 son 300 personas que podrían tener mejoras o alternativas para una vida mejor (o una vida libre de cáncer). Y eso podría darse hoy mismo.
Soy accionista de IBM desde hace 15 años.
Mis ahorros que consigo trabajando, en lugar de comprarme un monovolumen como mis amigos que no ahorran, los invierto en IBM y con ellos se pagan principalmente las nóminas de IBM y ellos crean un software (Watson) o venden ordenadores (hasta hace poco) y me devuelven parte de lo que he invertido.
¿Por qué razón dices que he de regalar mi dinero? ¿En todo caso no crees que a la próxima vez en lugar de invertir en tecnología o en healthcare me lo voy a patear en mierdas como todo el mundo y en lugar de más avances comercializados lo que vas a motivar es menos inversión?
Dale una vuelta, anda. Es muy fácil pedir a los demás que demos nuestro dinero.
El avance de Watson es que es capaz de entender el lenguaje natural, tanto en los datos que se dan, como en la pregunta que se le hace, y en el campo de la salud se le usa para más cosas que diagnosticos: investigacion de enfermedades, desarrollo de medicinas, planificacion contra epidemias, etc.
www.ibm.com/marketplace/cloud/watson-analytics/us/en-us
El artículo en sí habla de dinero y negocios y dedica sólo un pequeño párrafo al final a hablar de estos resultados.
Aunque ya que estamos en ponerlo correctamente, IBM deberia ser I.B.M. , pero creo que tampoco hay que hilar tan fino.
¿Cuantos de esos 160.000 articulos publicados al año sobre investigacion del cancer, son buenos o no están sesgados o manipulados?
Por lo pronto me he acordado de esto
Los datos de miles de ensayos clínicos de China son inventados
www.meneame.net/story/datos-miles-ensayos-clinicos-china-son-inventado
Así que, en China, en EEUU, en Europa, en America, en Asia, en todas partes ¿Cuantos estudios están mal y sesgados?¿Manipulados y sesgados por las corporaciones farmaceuticas?
El cycle beating de los corruptos y corruptores
www.meneame.net/c/20582989
La fiabilidad del algoritmo reside en la fiabilidad de sus datos.
www.meneame.net/c/20582925
No te preocupes, todos estamos aquí para
perder el tiempocompartir e informarnos.Anda, vuelve a leer el texto, ignorante.
" y que todo se basa en la literatura científica pagada con los impuestos de los ciudadanos"
Esto lo basas en? IBM paga el acceso entre otras a bases de datos privadas (Reuters, Sage...) de esas BBDD que usan datos privados y públicos saca sus conclusiones.
No sigo respondiéndote, creo que tu argumento es propio de un simio retrasado y maleducado, el tiempo es escaso, me aburre la estupidez y te paso al ignore.
m.xataka.com/medicina-y-salud/ha-llegado-el-momento-en-que-no-podremos
Ayer leía el artículo que he mencionado y me quedaba asombrado ante la certeza de esta imposibilidad/limitación humana.
IBM ha desarrollado la herramienta y la idea, pero el tratamiento del cáncer es de una problemática tan global, que la OMS u organizaciones sanitarias de todo el mundo se deberían de unir para desarrollar una base de datos que junto esta herramienta cree los algoritmos necesarios para poder ofrecer los mejores tratamientos en función del diagnóstico.
Trabajo diagnosticando cierto tipo de cáncer, pero el diagnóstico lo desarrollan los oncólogos. Resulta muy trascendental para los enfermos el buen diagnóstico para ofrecerles el mejor tratamiento. Y el mejor debería ser el MEJOR. Si una máquina (IA) permite dárselo, no deberíamos dudar ni esperar un segundo en aprovechar todo su potencial.
Aunque pienso que no es oro todo lo que reluce, y en Watson veo un problema. Como se menciona, al año se publican 160.000 artículos relacionados con el cáncer. ¿Cuán de fiable son dichos artículos? Hace semanas salió a la luz la noticia sobre la dudosa fiabilidad en un número significativo de artículos chinos. ¿Watson tiene en cuenta dicha fiabilidad?
No es lo mismo un artículo que habla sobre un tratamiento experimental sobre 5 pacientes, que una review que valora más de 1.000 casos.
Me gustaría saber como se regula este aspecto.
En definitiva, gobiernos, organizaciones sanitarias, farmacéuticas, investigadores y hasta el último oncólogo del mundo, deberían de trabajar en una herramienta común y en la que todos pudieran aportar sus resultados para algo tan trascendental como el tratamiento del cáncer. Sin miedo, hemos de aprovechar todo el potencial del internet y la informática.
Edit:#46 Hemos pensado en lo mismo, pero te adelantaste mientras redactaba
Como bien te dice #29 ... " liberados / comercializados / extendidos "
Me parece genial que la gente saque beneficio de su trabajo (siempre que no pase el límite de la Usura)
... Troll
Y troll tu madre.
Pero esto funciona con la misma dinámica de los sistemas de detección de malware. Testean los malware por todos los motores antivirus que puedan y cambian los malware para saltarse los motores antimalware.
Como las unidades militares que realizaron los ataques ddos, testeaban las defensas de aquellos sitios web a los que les querian hacer el ataque.
www.meneame.net/c/20561447
#medidacontramedida
Y sigue. Bueno hay unos estandares de calidad 6sigma y mas allá.
Por cierto @admin ... creía que aquí lo de insultar no estaba bien visto ...
En humanos sólo está por la FDA un tratamiento para el cáncer de próstata, en paises ex-sovieticos para cáncer de colon y de estómago, en China hay otros y así, un caos de tratamientos en un país se usan pero que no se usan en el resto, aunque evidentemente se estudia, hay resultados positivos pero no se llegan a pasar al tratamiento básico.
Lo de no tan curioso es que por costes a los animales no se les da tratamientos caros y el tratamiento básico para humanos suele bajar las defensas dificultando las autovacunas.
Luego pasa lo mismo con otros tratamientos, se aplica en un país pero no en otro.
@admin, jra en:
#52 me ha llamado troll
En #54 yo le he llamado exactamente lo mismo a su madre.
En #56 se queja porque le he insultado.
Podrías fichar por el Comité de Competición de la Liga, muy ecuánime en los criterios. Te gusta llamar troll primero pero luego te gusta llorar porque te lo digan. La verdad es que he puesto exactamente el mismo calificativo, no pensaba que sería tan fácil que picases. Yo ya te he pasado al ignore, lo que no está bien visto aquí son los que lloran cuando les devuelven con la misma moneda.
Puño de hierro, mandíbula de cristal que te llaman.
Aquí autovacunas prostata: www.cancerresearch.org/prostate-cancer
Autovacunas para tumores en perros: medivetbiologics.com/home/vets/bio-solutions/immuno/vet-k9acv/
El documento sobre las de cancer de colon en Rusia: www.stcu.int/documents/reports/distribution/tpf/BIO/TPF/SI_4_06eng1 14
Sobre autovacunas en general: www.medicinabiomolecular.com.br/biblioteca/pdfs/Doencas/do-0642.pdf
Supongo que es algo difícil de estandarizar, de ahí el aparente caos.
Y aparte de inglés, entiende varios idiomas ( no se cuales sabe ya, es otro departamento que lo lleva, creo que el último fue koreano o japonés y hacia el número 9 o asi) y puede traducirlo.
Por ejemplo un médico en un pueblo en Francia y, o España, puede obtener información sobre las últimas investigaciones sobre una enfermedad, aunque el inglés no sea su fuerte, o pedir correlaciones entre la enfermedad X y el entorno Y, en un idioma natural.
Creo que daberia de haber herramientas a los medicos para que no todo sea una loteia que médito te toque, porque los hay que siempre estan mejorando estudiando-viendo nuevas tecnicas, y los hay que se duermen, dejando de estar al dia.
Deberia de haber software como por ejemplo tienen los asesores fiscales, ellos no tienen por que saber todas la sleyes actualizadas, podran saber a groso modo, pero ellos tienen software que meten datos, y el software si esá actualizado lo cual les da la mejor opcion segun lejislación vigente.
Haz un |Pregúntame
Básicamente es un buscador de texto. No es un simple FIND, pero es un buscador. Solo te sacará lo que esté en los textos de su entrada. No te va a hacer cosas como generalizaciones pues no comprende la semántica, sólo la sintaxis cuando la pilla correctamente.
Dí algo contra el feminismo y vendrán todos corriendo.
Ah, y no soy médico
No me cuadra. Watson da más de uno. El médico uno, ergo la premisa se cumple, pero eso no significa que el médico desconozca otros tratamientos, solo que ha elegido uno (y lo ha digitalizado - que será sobre lo que ha comparado Watson)
Hostia, que paja mental me he hecho. Me voy a dormir.
Una máquina realmente no entiende esos datos, hace inferencias estadísticas y busca correlaciones pero pueden ser tan equivocadas como las de una persona. La diferencia es que la máquina puede basarse en una cantidad ingente de datos que haga sus interpretaciones más robustas, pero justamente delo que menos me fiaría sería de las respuestas excepcionales.
www.evolvingai.org/fooling
Si no sabes inglés, o si no quieres leerlo solo mira las imágenes, se utiliza red neuronas para reconocer imágenes y lo hace muy bien. El problema es que se ha encontrado que hay ciertas imágenes basura en las que las identifica cosas que claramente no están ahí y además dice que las identifica con muchísima confianza en que la identificación es correcta.
No estamos hablando de ABC, La Razón, El Mundo, El País...
Y eso no significa que sean tratamientos nuevos. Pueden ser estudios que indiquen que un tratamiento determinado funciona peor o mejor.
ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?reload=true&isnumber=6177717
researcher.watson.ibm.com/researcher/view_group.php?id=2099
www-03.ibm.com/innovation/us/watson/research-team/algorithms.html
www.aaai.org/Magazine/Watson/watson.php