Investigadores del Centro Suizo del Plasma (SPC) han echado mano de Deepmind, el brazo de inteligencia artificial de Alphabet, dueña de Google, para desentrañar una de las claves que nos faltan por resolver para dominar la fusión nuclear: el control del flujo de plasma dentro del reactor.
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etiquetas: deepmind , fusión nuclear , inteligencia artificial , ia , spc
Qué injusta es la vida.
Nos guste o no, el grueso de la población es idiota y se deja llevar por populismos y visceralidades.
Eso habría que verlo.
Esto es algo que me enctanta de las placas fotovoltáicas, que hasta se pueden montar en relojes o calculadoras.
Que no es lo mismo cometer un error y pifiarla en unas cosas que en otras (y más en entornos donde el nivel de error asumible debe ser tan bajo y el nivel de control tan alto como en este, donde cualquier mínimo desbalance puede aguarte la fiesta).
Extraer energía de la luz no se nos da del todo mal y vamos mejorando bastante...
No es un problema de control trivial ni mucho menos porque para poder controlar necesitas medir con precisión, sin un modelo sólido, predecible y muy cercano a la realidad no se pueden realizar estrategias de control industrial estándares:
"La fusión, admiten los investigadores, es un proceso complejo y continuo donde el estado del plasma cambia constantemente y no se puede medir de manera continuada. "
Lo que me da miedo es esto:
""La IA nos permitiría explorar cosas que no exploraríamos de otro modo, porque podemos asumir riesgos con este tipo de sistema de control que no nos atreveríamos a tomar de otro modo""
¿Realmente podemos asumir esos riesgos? creo que podría ayudar a investigar cómo se comportan estos plasmas, eso si, pero nada para producción (¿te gustaría un equivalente a desbloquear tu móvil con una foto tuya? ¿o a que el software de reconocer caras de tu cámara de fotos se confunda con un arbusto del fondo? ¿o que el piloto automático del tesla de turno se confunda con una señal de tráfico que está un poco deteriorada, ha sido manipulada o simplemente la detecte mal por cualquier razón?).
Recordemos cuál es el problema:
"A core challenge is to shape and maintain a high-temperature plasma within the tokamak vessel. This requires high-dimensional, high-frequency, closed-loop control using magnetic actuator coils, further complicated by the diverse requirements across a wide range of plasma configurations."
"A main direction of research is to study the effects of shaping the distribution of the plasma into different configurations3,4,5 to optimize the stability, confinement and energy exhaust, and, in particular, to inform the first burning-plasma experiment, ITER. Confining each configuration within the tokamak requires designing a feedback controller that can manipulate the magnetic field6 through precise control of several coils that are magnetically coupled to the plasma to achieve the desired plasma current, position and shape, a problem known as the tokamak magnetic control problem."
Y efectivamente, de forma tradicional se hace como tú propones:
"to first solve an inverse problem to precompute a set of feedforward coil currents and voltages7,8. Then, a set of independent, single-input single-output PID controllers is designed to stabilize the plasma vertical position and control the radial position… » ver todo el comentario
Otra cosa es el algoritmo con el que hayan sido creadas
EDIT: Efectivamente hay cientos de publicaciones:
books.google.es/books?hl=es&lr=&id=4SY9EAAAQBAJ&oi=fnd&
www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1359431102001928
Esto es un problema de control. Problemas similares de control industrial se han resuelto con modelos tipo algoritmos genéticos + lógica difusa.
Y ya puestos comentar
“DATOS INSUFICIENTES PARA RESPUESTA ESCLARECEDORA"